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贺宏朝

作品数:4 被引量:57H指数:3
供职机构:天津大学电子信息工程学院更多>>
发文基金:天津市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇信息检索
  • 3篇中文
  • 3篇中文信息
  • 3篇中文信息检索
  • 3篇查询
  • 3篇查询扩展
  • 2篇信息检索系统
  • 2篇自动生成
  • 1篇上下文
  • 1篇同义
  • 1篇同义词
  • 1篇中文分词
  • 1篇基于上下文
  • 1篇分词
  • 1篇USING
  • 1篇CHINES...
  • 1篇INFORM...
  • 1篇MODEL
  • 1篇测试集
  • 1篇CO-OCC...

机构

  • 4篇天津大学
  • 2篇微软公司

作者

  • 4篇贺宏朝
  • 3篇何丕廉
  • 1篇高剑峰
  • 1篇黄昌宁

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇Transa...

年份

  • 4篇2002
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
利用人工和自动生成的资源进行中文信息检索查询扩展
该论文中利用中文信息检索标准测试集,对信息检索系统及其算法进行了科学客观的评价,并对中文信息检索的最佳检索单元进行了详细的讨论和研究,在此基础上,重点讨论和研究了利用人工和自动生成的资源进行中文信息检索查询扩展.提出并实...
贺宏朝
关键词:中文信息检索中文分词信息检索系统
文献传递
一种基于上下文的中文信息检索查询扩展被引量:41
2002年
在中文信息检索的研究和实践中 ,由于查询中所使用的词可能与文件集中使用的词不匹配而导致一些相关的文件不能被成功地检索出来 ,这是影响检索效果的一个很关键的问题。查询扩展可以在一定程度上解决这种词的不匹配现象 ,然而 ,实验表明 ,通常简单的查询扩展并不能稳定地提高中文信息检索的检索效果。本论文中提出并实现了一种基于上下文的查询扩展方法 ,可以根据查询的上下文对扩展词进行选择 ,是一种相对“智能”的查询扩展方法。在TREC - 9中文信息检索测试集上进行的实验表明 ,相对于通常简单的查询扩展 ,基于上下文的查询扩展方法取得了具有统计意义提高的检索效果。
贺宏朝何丕廉高剑峰黄昌宁
关键词:查询扩展上下文中文信息检索测试集信息检索系统
Query Expansion for Chinese Information Retrieval by Using a Decaying Co-occurrence Model被引量:3
2002年
Query expansion with thesaurus is one of the useful techniques in modern information retrieval (IR). In this paper, a method of query expansion for Chinese IR by using a decaying co-occurrence model is proposed and realized. The model is an extension of the traditional co-occurrence model by adding a decaying factor that decreases the mutual information when the distance between the terms increases. Experimental results on TREC-9 collections show this query expansion method results in significant improvements over the IR without query expansion.
贺宏朝何丕廉高剑峰黄昌宁
利用人工和自动生成的资源进行中文信息检索查询扩展被引量:12
2002年
在中文信息检索的研究和实践中,由于查询与文件集中词的不匹配现象导致一些相关的文件不能被成功地检索出来,这是影响检索效果的一个很关键的问题。该文提出并实现了利用人工和自动生成的资源进行中文信息检索查询扩展,在NTCIR-2中文信息检索测试集上进行的实验表明,相对于不进行查询扩展的检索结果,该扩展方法取得了具有统计意义提高的检索效果。
贺宏朝何丕廉陈霞
关键词:自动生成中文信息检索查询扩展
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