潘雅丽
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：山东科技大学理学院更多>>
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- 相关领域：理学更多>>
- 高维Riesz多小波基
- 2010年
- 本文研究了(L_2(R^s))^(r×1)上的短支集高维Riesz多小波基,它在很多领域比如图像处理,计算机图形学,数值算法都有重要的应用.刻画了从向量细分函数得到Riesz基的算法,也给出了Riesz小波基在(L_2(R^s))^(r×1)空间上的一些重要的结论.
- 潘雅丽
- 关键词：BESSEL
- 量ρ(a,M,p,u)的算法
- 2013年
- 量vp(a,M)是细分算法里需要研究的一个重要的量,它对Sobolev空间里Cascade算法收敛性的研究以及细分函数在Lp空间的光滑性有重要的应用价值。量ρ(a,M,p,u)是用来定义量vp(a,M)的。因而要研究量vp(a,M),可以转化为对量ρ(a,M,p,u)的研究。本文讨论了这个量ρ(a,M,p,u)的算法问题。
- 潘雅丽
- 关键词：面具
- 多元小波为L^p(1<p<∞)空间的无条件基
- 2013年
- 正交小波基是小波分析理论中的重要问题,它对信号处理和压缩、信号去噪有重要的应用价值.L2(R2)空间的正交小波基可以由多尺度分析构造.本文定义了算子Tω,证明了它是是弱(1,1)的,并用此结果及Marcinkiewicz插值定理得到小波基构成了Lp(R2)空间的无条件基,其中多元小波有某些充分弱的衰减条件.作为辅助结果,证明了正交映射Pj和正交余映射Qj在算子Tw下满足一些不等式.
- 潘雅丽
- 关键词：多尺度分析小波无条件基
