潘铭哲
- 作品数：9 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>
- 基于DSP和WCDMA的齿轮箱故障诊断系统的研究与应用
- 2015年
- 以齿轮箱作为研究对象,针对其运行信号大多为非平稳振动信号,以DSP-TMS320F28335为中央处理器搭建硬件部分,并在开发板原有基础上针对上位机外设和接口进行改造。对应硬件平台设计了系统的软件部分:首先在CCS V3.3中编写Main函数,包括数据采集、数据存储、通信、故障诊断、数据发送;其次使用Matlab中nntool工具箱搭建齿轮箱故障诊断BP神经网络,提取权值与阈值,之后用C语言改写成可以嵌入DSP中的程序,以此对故障进行识别,最后利用3G数据网络,将DSP得到的诊断结果以及部分原始数据通过无线传输方式传至上位机。
- 马凌芝潘宏侠潘铭哲
- 关键词：齿轮箱DSP
- 神经网络的液压伺服控制系统的故障诊断应用被引量：1
- 2013年
- 介绍了BP网络的原理、算法,并用BP网络对工程机械液压伺服控制系统的故障进行了趋势预测。经过相关模拟加载实验验证,证明用人工神经网络可较好地预报机器故障,变被动维修为视情维修,可节省大量的设备维修费用,为合理安排生产计划及设备检修提供了可靠的依据。
- 潘铭哲张君东
- 关键词：液压伺服控制系统BP神经网络故障诊断
- 基于DSP和粒子群优化的神经网络的齿轮箱故障监测系统设计被引量：1
- 2014年
- 为了满足齿轮箱远程监测与分析的要求,设计了以TMS320F28335为核心处理器的在线监测系统。该系统可以脱离上位机直接运行,利用F28335的高性能的数据处理能力,结合丰富的外围模块,实现了对齿轮箱的信号采集,信号传输,信号处理分析,输出结果一系列功能。针对机电设备采集数据量大,计算缓慢,分析结果不准确等因素,采用粒子群优化神经网络嵌入DSP中齿轮箱的在线故障诊断。使用监测系统对JZQ250型齿轮箱进行测试,表明系统能够实现长时间在线监测,并能正确识别故障。
- 潘铭哲潘宏侠李莎
- 关键词：在线监测齿轮箱DSP粒子群优化神经网络
- 基于DSP的远程风电齿轮箱故障诊断系统软件设计
- 本课题来源于国家自然科学基金“基于粒子群优化与滤波技术的复杂传动装置早期故障诊断研究”和省留学回国人员基金“机电设备远程通用智能诊断模块开发与集成”。 风力发电机由于现场环境导致拆装困难，每次维护需要出动大型吊车系统，...
- 潘铭哲
- 关键词：风电齿轮箱DSP芯片故障诊断远程监控软件设计
- 文献传递
- 一种旋转轴扭矩动态测量监控系统
- 本发明提供的一种旋转轴扭矩动态测量监控系统，属于齿轮传动系统扭矩动态测量技术领域。主要解决现有技术对于大型齿轮传动系统扭矩动态测量不能方便准确的获取扭矩测量结果的问题，包括机械测量系统及远程监控系统，所述机械测量系统包括...
- 许昕潘宏侠刘春林潘铭哲金剑
- 文献传递
- 一种旋转轴扭矩动态测量监控系统
- 本发明提供的一种旋转轴扭矩动态测量监控系统，属于齿轮传动系统扭矩动态测量技术领域。主要解决现有技术对于大型齿轮传动系统扭矩动态测量不能方便准确的获取扭矩测量结果的问题，包括机械测量系统及远程监控系统，所述机械测量系统包括...
- 许昕潘宏侠刘春林潘铭哲金剑
- 文献传递
- 基于1abVIEW的故障监测系统设计
- 2013年
- 研讨基于labVIEW的故障监测与诊断系统的开发流程、软硬件功能模块的实现方法及系统的实际应用,以风力发电机齿轮箱为例对整体的故障监测系统设计,对齿轮箱运行状态进行实时在线监测和数据分析,提出了齿轮箱监测系统的整体解决方案。
- 潘铭哲刘述文
- 关键词：LABVIEW齿轮箱监测系统
- 齿轮箱嵌入式故障诊断模型系统实现
- 2015年
- 齿轮箱是现代机械系统重要的组成部分,但是也是出现故障的多发部位,由于激振力的作用会产生一定方向和频率的冲击振动而造成传动机构的裂纹和松动,影响到整个机构的运行状态。基于DSP处理器为核心组建一套完善的故障诊断系统是一项非常有效经济的方法,但是存在传统的开发周期长、调试效率低等缺点。本文基于模型设计,以齿轮箱为研究对象,剖析齿轮箱振动信号,提取频率范围内参数指标,搭建一套数据采集,数据预处理,结合神经网络的诊断系统,根据不同特征值的变化可以明确故障形式,最终实现对齿轮箱的有效智能故障识别。
- 李莎潘铭哲
- 关键词：齿轮箱嵌入式故障识别
- 基于DSP和ZigBee的齿轮箱故障诊断系统被引量：4
- 2015年
- 以齿轮箱为研究对象,采用以DSP-TMS320F28335为主控芯片的嵌入式故障诊断中心模块和以ZigBeeCC2530为主控芯片的无线通信模块,开发了一种实时在线嵌入式远程故障诊断系统。该远程故障诊断系统中神经网络模型采用基于Matlab模型的设计,对采集的样本信号进行预处理(滤波和和FFT变换),并对经过预处理的信号提取特征值。利用Matlab神经网络工具箱进行网络训练,提取阈值和权值,在Simulink中搭建神经网络模型,并将该模型嵌入到DSP的嵌入式系统,对故障进行诊断识别分类。DSP嵌入式故障诊断中心模块和ZigBee无线通信模块两部分是相互独立的,通过串口接口SCI进行数据发送。该远程故障诊断系统具有信号采集、数据存储、故障识别分类以及无线通信等功能。
- 刘春林潘宏侠史斐娜潘铭哲
- 关键词：齿轮箱嵌入式DSPZIGBEE无线通信
