李谦
- 作品数：28 被引量：107H指数：7
- 供职机构：成都理工大学环境与土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省科技支撑计划中国地质调查局地质调查项目更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程文化科学建筑科学更多>>
- 基于JSP技术的钻井液网络数据库设计
- 2013年
- 钻井液工艺、材料的日新月异使钻井液的管理日益重要,针对目前国内外的钻井液管理系统设计上的缺陷,设计了基于JSP动态网页技术的钻井液网络数据库,该数据库无需安装客户端,通过浏览器即可操作,也可有效地解决数据同步更新的问题。从数据安全、易于管理维护上考虑,逻辑上本数据库设计了2种操作权限,普通用户可自由查询各钻井液的基本信息,如体系、配方、性能等,也可通过地层查询对应的钻井液信息;管理员则负责维护数据库操作,负责添加、删除和编辑数据。从数据库使用效率上考虑,物理上本数据库设计了6个相互关联的表,由于关联的双向性通过任意表都能查询其他表的所有信息。
- 李谦朱文鉴段隆臣
- 关键词：钻井液JSP网络数据库
- 地质工程专业英语教学现状及新教学模式探讨被引量：5
- 2018年
- 从专业英语的发展现状出发,分析了成都理工大学地质工程专业英语的现行培养方案和教学大纲,提出了以"应用"为基本理念的新教学模式。该教学模式以最新的专业论文为核心教材,将"词汇—语句—段落—应用"阶段式教学方法应用于每个章节,将最新的行业视频和广告资料引入课堂,穿插大量的课堂练习,并以学生自主翻译的专业论文为蓝本进行期末考核。结果显示,该教学模式取得了较好的教学效果。
- 李谦
- 关键词：专业英语地质工程新教学模式
- 基于广义回归神经网络的边坡稳定性评价被引量：22
- 2009年
- 边坡失稳是比较常见的地质灾害,判定其稳定性的方法很多,在使用过程中也暴露出了这些方法的缺陷。针对这些问题,构建了适合于边坡稳定性评价的广义回归神经网络模型,并运用Matlab的神经网络工具箱进行了分析和计算,使用了相关数据来训练和测试该模型的可靠性和可行性。结果表明,广义回归神经网络模型在使用过程中需选择合适的光滑因子,而所得出的数据与实际结果较为相符,解决了之前使用的BP神经网络模型的缺点,具有很好的工程运用前景。
- 兰海涛李谦韩春雨
- 关键词：广义回归神经网络边坡稳定性神经网络模型
- 生产数据的整合与初步分析在钻井中的应用实例
- 钻井过程中的生产数据是推动产业发展的重要驱动力,也是未来人工智能在钻井行业应用的基础。当前国内外行业巨头均已开始建立生产数据的收集与分析平台,但普通生产一线作业的数据整合与分析仍未引起重视。本文以采集自南海某区域10口井...
- 李谦周长春朱海燕鲁柳利
- 关键词：可视化统计分析人工智能
- 模块化月球表层采样力学模型
- 2023年
- 因不受作业空间的限制,月球表层采样机具设计形式多样,为建模分析带来较大难度。为避免不同结构机具分析时重复建模,建立了一种模块化的月球表层采样力学模型。该模型将复杂的采样机具拆分成若干个基本面单元,基于朗肯土压力理论、最大抗剪强度理论和地基极限承载力理论对面单元在采样过程中的受力进行分析,组合各个面单元所受到的力获得复杂机具的力学模型。基于不同机具形式与贯入角度的模拟月壤贯入试验,对理论模型进行了试验验证,通过引入月壤密度沿深度的影响修正公式,将理论模型的误差率降低至8.2%。结果证明该力学模型和模块化理论可行,为后期月球表层采样机具的设计研发提供了参考。
- 吕嘉航李谦胡定坤罗浩天邹欣悦
- 关键词：力学模型模块化理论
- 月面深部钻进钻头及钻进规程的优选研究被引量：1
- 2023年
- 我国“嫦娥”工程第三期已经实现对月球的探测及取样。针对进一步月球深部的可行性探索,本文基于月面深部钻进钻头及钻进规程的优选问题,设计正交试验。分析钻头类型和钻进规程参数对钻进效率和功耗的影响。试验结果表明,PDC钻头以高达3.98 mm/s的钻速及中等的钻进功耗远优于其他类型的钻头。从试验因素的影响程度、取心效果和排屑能力的角度研究钻进规程引起的钻进效率和功耗的变化,结合理论模型得出转速、钻压和泵量与钻速和功率之间的关系。针对试验结果初步优选出最佳钻头类型和钻进规程组合,为后续钻进试验提供技术支撑。
- 邹欣悦李谦罗浩天曾小龙陈嘉豪
- 关键词：月球探测取心钻头PDC钻头钻进效率
- 新一轮找矿背景下钻掘工程课程教学设计与探索——以岩土钻掘设备课程为例
- 2025年
- 2023年国家全面启动新一轮战略性矿产国内找矿行动。为适应找矿勘查需求,该文分析新一轮找矿背景下岩土钻掘设备课程教学中存在的问题,并基于OBE教学理念,围绕教学目标反向设计岩土钻掘设备课程教学流程,包括岩土钻掘设备专题详解、分组设计探讨和方案评审汇报三个环节。同时通过学生测评、专家评审等部分构建岩土钻掘设备课程教学评价标准,并结合新一轮找矿需求提出教学探索措施,为新一轮找矿背景下的课程建设提供参考和应用实践。
- 袁进科王胜蔡国军裴钻李谦谢兰兰
- 关键词：教学设计教学探索
- 基于南海巨厚塑性泥岩地层特征的钻速预测模型被引量：3
- 2023年
- 南海油气资源是我国重要的能源接替区,但储层埋深大多较深,高围压下岩层展现的强塑性和复杂的地质环境严重影响了钻井时效,精确预测钻速也十分困难。基于此,针对南海巨厚泥岩地层具有独特的黏弹性和强塑性特征,建立智能钻速预测模型。该模型以南海某区域10口井的实际数据为样本,首先进行预处理,寻找离群值、降噪和标准化后,排除了若干影响因素;其次对5种实测地层特征(含地震波速、孔隙压力、破裂压力、上覆压力和地层岩性)使用因子分析,得到5种地层特征在3个公共因子下的关系;随后基于K-Means++算法进行分析,利用轮廓系数为指标,得出了该区域的地层聚类主要划分为2种地层类型,分别为以泥岩和粉砂质泥岩为主的地层类型和以粉砂岩、细砂岩和中砂岩为主的地层类型;在此基础上,引入5种地层特征,训练KNN分类模型,实现了对地层类型的准确预测;最后针对不同的地层类型,使用随机森林就不同的地层类型分别建立钻速预测模型,并在建立时使用经过贝叶斯优化算法进行超参数优化,得到了最适合的超参数组合。测试结果表明,所提出的基于地层分类预测的钻速预测模型在测试集的数据环境下,R^(2)达到0.991,ERMS达到0.018,E_(MA)达到0.011,相比其他常规机器学习算法在该区域具有更高的预测精度。本研究可为寻找地层潜在分类对钻速预测精度的影响提供参考。
- 曾小龙李谦魏宏超陈嘉豪朱海燕
- 关键词：油气资源
- 模拟月壤表层采样试验研究被引量：4
- 2014年
- 月球取样方式可以分为两大类:表层月壤采样和深层月壤采样。表层月壤采样一般使用挖、铲、夹、耙、吸等方式,而深层月壤采样一般使用钻取方式。通过采用和真实月壤特性类似的模拟月壤进行地面表层采样试验,主要针对挖取和铲取的方式,检测采样过程中模拟月壤和机具的相互作用力学参数,研究模拟月壤特性和采样方式对采样过程的影响,为后期进行月球环境下的模拟试验或计算机仿真提供重要的参考。
- 高辉段隆臣李谦刘宾张大伟
- 基于神经网络的液力马达提速效果预测研究
- 2025年
- 钻井技术是深部资源勘探不可或缺的技术支撑,对钻井效率的预测是提升钻井工艺技术的重要途径。针对南海某区块钻井提速的需求,本文对现场采集的10口井数据进行了插值补全和标准化预处理。为消除数据间高相关性,基于因子分析将原始数据的43种不同参数进行降维,最终确定建模输入参数为相互无相关性的21种公共因子。以井号和深度为基准,结合10折交叉验证的方案,针对原始数据进行分层采样分组,优选单隐藏层15个神经元结构,分别建立了使用液力马达和不使用液力马达的神经网络模型,对比真实钻速数据,模型整体预测精度均超过96%。模型预测显示,在目标区块内含硅质不高的井段内使用液力马达能够有效提高钻进效率。同时模型针对高硅质井段钻进效果进行了预测,结果显示提速工具的使用将加剧钻具的磨损,引起钻速的下降。研究结果表明,基于神经网络建立的钻速预测模型能够有效消除不同钻井井眼之间的差异,高效预测提速工具的使用效果,提高钻进效率。
- 熊秀丽李谦刘君豪姜杰
- 关键词：神经网络
