朱腊腊
- 作品数：7 被引量：4H指数：1
- 供职机构：广州市城市规划勘测设计研究院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球一般工业技术经济管理更多>>
- GPS城市地籍测量方法与案例探讨被引量：1
- 2016年
- 该文以城市地籍控制测量为研究对象,探讨了地籍控制测量的技术特点和测量方法。论文首先简要分析了现代地籍控制测量的特点和测量步骤,进而集合某具体测量任务,探讨了平面控制测量的技术思路方法及图根控制测量的具体实施流程,包括如何进行GPS静态数据处理及平差精度分析等。证明了基于GPS技术的地籍测量精度达到了一级控制网的精度要求。
- 朱腊腊
- 关键词：地籍测量图根控制测量
- 广州CORS BDS-3的大气可降水量反演
- 2024年
- 为了评估北斗三号全球卫星导航系统(BDS-3)在广州应用于气象的可行性,利用广州市连续运行卫星定位综合服务系统(GZCORS)14个测站2023年6月1—15日的BDS3的观测数据进行大气可降水量(PWV)反演研究:给出地基GNSS反演PWV原理;然后构建区域大气加权平均温度。实验结果表明:BDS-3解算的天顶对流层延迟(ZTD)时间序列变化趋势与全球定位系统(GPS)解算的ZTD基本趋于一致,BDS3-ZTD与GPS-ZTD的相关系数均大于0.97;BDS3-PWV、GPS-PWV与基于欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析数据集(ERA5)计算的PWV间相关系数均大于0.87,BDS3-PWV可以很好地反映大气水汽变化情况;以ERA5-PWV为参考值,14个GZCORS站点BDS3-PWV的均方根误差(RMS)平均值为2.98 mm,偏差(Bias)最大值为1.71 mm,最小值为−2.34 mm;GZCORS的BDS-3反演的PWV可以用于气象研究。
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- 基于GA-MLP的东北地区Tm模型研究被引量：1
- 2022年
- 针对常用的经验大气加权平均温度(T_(m))模型在我国东北地区普遍精度较低等问题,利用遗传算法优化的多层感知器模型,采用东北地区7个探空站2014—2017年的数据进行模型训练,建立适合我国东北地区的T_(m)模型。依据2018年的数据进行预测分析,实验结果表明:首先,GA-MLP的T_(m)模型的预测平均偏差为0.04 K、均方误差为4.06 K和判定系数R 2=0.920,各项精度评估指标较常用的GPT2w、单/多因子线性、非线性T_(m)和MLP模型均为最优,模型性能更好,拟合度更高;其次,在GPS反演大气可降水量中,较常用的单因子线性和GPT2w模型,GA-MLP的T_(m)模型在长春站的反演精度最高,均方误差精度提升1.1%和4.9%,平均偏差精度提升2.5%和13.2%,证明GA-MLP的T_(m)模型在东北地区反演PWV的适用性。
- 邹玉学詹金瑞朱腊腊上官明欧阳光
- 关键词：遗传算法大气可降水量
- 网络RTK测量MAX与VRS技术优势分析被引量：2
- 2010年
- 本文基于笔者多年从事工程测量的相关工作经验,以网络RTK在工程测量应用中的关键技术为研究对象,从实践经验处罚,结合笔者参考的大量文献,对其中涉及的三项关键技术的原理,优势和不足给出了分析评价,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。
- 朱腊腊
- 关键词：网络RTKVRSMAX
- 一种农村居民点整治区域识别方法、系统、设备及介质
- 本发明公开了一种农村居民点整治区域识别方法、系统、设备及介质，首先获取目标整治区域的环境发展数据和土地利用数据，并基于所述环境发展数据，通过第一智能体行为规则模型获取目标年份在所述目标整治区域的居民点整治规模约束，同时基...
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- 应用RTK技术的城市图根控制测量研究
- 2016年
- 某市人口稠密,城区扩建改建频繁,商住土地逐年增多,地籍信息变更频繁。针对测区偏北水洼、土堆较多,植被覆盖较高,视线阻挡较多,使用传统方法作业难度大,无法保证时效性。该文利用全球GPS卫星定位技术观测站间不要求通视、定位精度高、观测时间短的技术特点,对该测区进行了图根测量。
- 朱腊腊
- 关键词：GPS城市
- 耦合深度学习和智能体建模方法的农村居民点整治潜力模拟
- 2025年
- 当前农村居民点整治主体的行为建模主要依赖线性效用函数和专家先验知识,针对现有研究方法主观干涉过多,模拟结果不确定性较大等问题,该研究通过耦合深度学习算法和智能体建模框架构建了农村居民点整治潜力智能模拟模型。模型能够在顾及区域自然环境、社会经济、土地利用等多因素非线性作用影响的情况下,对区域整治潜力数量规模和空间布局进行协同自动模拟。以广州市作为案例区域进行了实证研究,结果表明:1)政府智能体模块对整治潜力数量规模预测的R^(2)为0.9875,平均相对误差为6.95%,平均绝对误差为22.16 hm^(2);农民智能体模块的整体准确度为82.31%,对农村居民点整治潜力初步识别的精确率为83.68%,召回率为80.27%,表明模型具备较好的模拟性能。2)根据模拟结果,广州市2018—2035年农村居民点整治可释放潜力951.84 hm^(2),多分布在基础设施条件落后、生活环境质量较差、土地结构较为单一的地区,城中村和偏远山村是潜力分布相对集中的区域,模拟结果的空间分布格局与土地利用常识框架基本一致。研究总体上表现了较强的建模可靠性和结果可行性,可为统筹推进全域土地综合整治提供科学准确的数据支撑。
- 蔡博诚王天应赵翔朱腊腊廖友华
- 关键词：农村居民点土地整治
