张卫
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：新余钢铁集团有限公司更多>>
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- 相关领域：冶金工程化学工程更多>>
- 基于PSO-PNN的铸坯全长表面纵裂纹在线预测被引量：2
- 2022年
- 表面纵裂纹是铸坯质量缺陷中一种最常见的表面质量缺陷。环境因素使得铸坯表面纵裂纹在线检测精度不高,各大钢厂铸坯质检仍要依赖人工,因此提出一种基于粒子群PSO优化概率神经网络PNN的铸坯全长表面纵裂纹预测方法。首先,建立铸坯生产过程跟踪及数据时空变换模型,构建铸坯生产系统将生产过程数据与铸坯长度方向进行匹配;再利用PNN的Bayes最小风险准则进行有监督特征学习,并利用寻优算法PSO优化PNN关键参数的选取,得到最终的模型PSO-PNN;最后,利用某钢厂连铸产线铸坯质量缺陷数据和生产过程数据进行试验验证。结果表明,该方法对铸坯整体的质量预测分类精度达到97.5%,铸坯全长的裂纹缺陷的预测精确率和召回率均在92%以上,能有效实现铸坯全长表面纵裂纹的预测,为现场质检人员提供参考。
- 肖敏胡韬张卫丁成砚邵健陈丹
- 一种MES系统与PCS系统之间实时通信的方法及中间件
- 本发明涉及应用系统之间的数据通信，具体提供了一种MES系统与PCS系统之间实时通信的方法，使基于数据库SQL语句的数据库通信模式和/或基于TCP/IP的Socket通信模式的MES系统和PCS系统之间进行通信。通信中间件...
- 熊斌张卫罗清华刘毅斌李阳潘忻刘佛祥
- 文献传递
