巩力
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 供职机构：天津大学电气与自动化工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程一般工业技术更多>>
- 一种模拟光伏电池模型老化故障的非线性参数计算方法
- 本发明涉及一种模拟光伏电池模型老化故障的非线性参数计算方法，包括：(1)采用半透明薄膜遮挡的方式降低光伏电池板接收的辐照度以模拟光伏电池板的老化故障，测得半透明薄膜遮挡的层数与辐照度衰减的关系；(2)建立遮挡的薄膜层数(...
- 程泽王宇翠巩力程思璐
- 文献传递
- 光学损失故障对单晶硅电池模型参数影响的研究
- 分布广泛且资源丰富的太阳能是当今最具有潜力的新能源。随着光伏发电在全球的逐步发展，光伏发电站中光伏电池板的状态监控以及故障诊断显的越来越重要。目前，国内外学者对光伏阵列故障诊断的研究几乎都停留在光伏阵列的连接结构上。已有...
- 巩力
- 关键词：模型参数发电原理
- 光学损失故障对单晶硅光伏电池参数的影响被引量：9
- 2016年
- 长时间暴露在室外的光伏电池会出现封装材料的老化或破损,从而导致电池的光学损失故障。为研究不同的故障状态对光伏电池模型参数的影响,从等效透光率的角度入手,用半透膜逐层遮挡的方法模拟光伏电池不同的光学损失故障状态,测量并分析相应状态下光伏电池的I-V特性曲线,采用自适应混沌粒子群算法辨识出相应光伏模型的5个参数值,从而对在发生光学损失故障时的光伏电池模型参数的变化规律进行研究,得到了能较好表现光伏模型参数变化规律的非线性表达式,为提高光伏电池的效率和后续光伏电池故障诊断的研究打下基础。
- 程泽巩力刘艳莉
- 关键词：光伏电池故障诊断参数辨识
- 光伏发电功率的智能预测算法被引量：15
- 2014年
- 光伏发电系统的出力具有强烈的波动性,为了减轻其对电网的冲击,有必要进行光伏出力预测。提出了一种基于灰色关联度分析(gray relational analysis,GRA)和最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)方法对光伏出力进行预测,该方法是传统直接预测和间接预测方法的结合,分析了辐照度、天气类型等对光伏输出功率的影响。通过GRA选择训练样本,使样本更全面地反映预测日的天气属性;然后运用LSSVM提前24 h预测输出功率,利用天津市太阳能光电建筑示范项目的实测数据对该预测模型进行了测试与评估,算例结果表明,所提出的GRA-LSSVM的预测方法具有较高的预测精度。
- 程泽韩丽洁李思宇巩力
- 关键词：光伏发电功率预测
