安进 作品数:28 被引量:91 H指数:6 供职机构: 中国人民解放军海军航空工程学院兵器科学与技术系 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山东省自然科学基金 国防科技工业技术基础科研项目 更多>> 相关领域: 兵器科学与技术 自动化与计算机技术 经济管理 军事 更多>>
组合赋权下的装备质量状态信息融合评估方法 被引量:18 2018年 研究装备质量评估中指标优化、权重确定、评估方法选取等问题.首先运用改进的群层次分析法(IGAHP)选取通用特性指标、测试数据指标作为状态评估的二级指标;在对质量状态进行定性划分的基础上,分别采用IGAHP、CRITIC(criteria improved through inter-criteria correlation)等方法对状态评估三级指标进行遴选和权重分析;然后,提出改进证据推理(ER)方法进行通用特性指标的评估,并采用CRITIC方法,基于客观权重进行测试指标降维优化,对各评估结果进行改进ER融合;最后通过算例验证所提出方法的有效性和优越性.研究结果表明:IGAHP-CRITIC组合赋权方法可有效综合主客观权重信息;通过指标优化可降低评估的维数和复杂度;考虑证据冲突的改进ER方法可有效降低评估的不确定性和不完备性. 安进 徐廷学 曾翔 李志强 朱桂芳关键词:CRITIC 基于模糊隶属的低消耗航材界定研究 被引量:1 2018年 论文对低消耗航材界定的重要性进行了简述,提出了基于模糊隶属的低消耗航材界定的方法,在这一方法应用中结合了统计学原理、专家咨询的方式及曲线拟合方法,通过对低消耗航材的模糊隶属度函数的求解确定低消耗航材的范围,并结合相关实例加以仿真验证,为优化航材的库存管理提供了帮助。 曾翔 徐廷学 安进 李志强 李凯关键词:隶属度函数 基于数据融合的某型装备品质状态评估 被引量:6 2017年 基于品质状态评估的背景,在分析某型装备品质状态影响因素的基础上,从通用性能信息、测试信息、环境信息和装备履历信息出发,分别运用BP神经网络、ER算法、物元理论和灰色聚类法进行分析评估;最终进行各类信息的数据融合,从而掌握装备的品质状态,为装备品质管理与维修决策提供支持。 安进 徐廷学 李志强 朱桂芳关键词:数据融合 BP神经网络 灰色聚类法 物元分析 基于统计线性化伴随法的导弹制导系统精度分析 被引量:2 2014年 通过将协方差描述函数法和伴随技术相结合,提出统计线性化伴随法,并将其运用于导弹制导系统的精度分析,建立了综合考虑目标机动、随机风干扰以及导引头噪声作用的导弹制导精度非线性模型,分析了各随机干扰因素对制导系统精度的影响,同时与协方差描述函数法、蒙特卡罗法进行了比较。仿真结果表明,统计线性化伴随法能够更全面地反映制导系统的统计性能,且具有更高的计算效率。 彭绍雄 王海涛 安进 邹强关键词:制导系统 基于马尔科夫的装备状态维修决策模型 被引量:2 2018年 为克服传统维修决策的弊端,对基于状态的维修现状进行分析,在剖析传统状态维修决策过程的基础上,提出基于马尔科夫的动态状态维修决策模型,并对决策流程进行规划,分别对装备各主要部件进行分析,通过维修次数和使用时间等要素建立马尔科夫预测模型,预测各部件故障时间,通过判定规则得到维修决策结论。算例显示,该方法具有适用性和有效性,可为装备状态维修决策提供依据。 徐廷学 安进 张加平 李志强关键词:状态维修 马尔科夫 灰色关联分析的备件分类方法 被引量:6 2018年 针对层次分析法在备件分类方法中单一专家经验主观性过强可能出现偏差,以及采用以DEA分析的备件分类方法过于忽视决策者偏好的问题,提出一种用改进的群体层次分析与超效率DEA理论相结合的备件分类方法。该方法将主客观备件分类方法所得的权重通过灰色关联分类理论加以有机结合,得到综合分析下的分类结果。最后通过实例分析的结果,证明该分类方法更为科学合理。 曾翔 徐廷学 安进 顾钧元关键词:备件分类 超效率数据包络分析 灰色关联分析 基于故障统计分析的导弹可靠性研究 被引量:5 2013年 导弹装备可靠性的高低,直接决定着导弹质量的好坏和使用效能的发挥,由此对导弹可靠性数据的收集与分析显得尤为重要。导弹可靠性分析是靠数据来说话的,数据分析方法的选择、分析结果正确与否,都依赖于所收集到的可靠性数据;而对数据的初步整理分析,可以初步确定产品数据的分布规律,为可靠性指标的定量评价提供基础和方向。论文以数据统计为基础,运用排列图,皮尔逊χ2检验等直观方法,初步判断数据的分布规律,并给出导弹可靠性的粗略估计,为后续正式的可靠性数据分析提供基础和参照。 徐廷学 王鑫 安进 袁野关键词:可靠性 数据收集 导弹 融合不确定信息的某型导弹控制系统可靠性分析方法 被引量:6 2017年 针对不确定信息在可靠性评估中难以表达与处理的问题,应用Dempster-Shafer(DS)证据理论对贝叶斯网络进行改进。在分析现有研究的基础上,对DS证据理论与贝叶斯网络理论进行简要介绍,提出了不确定信息条件下故障树节点向贝叶斯网络节点转化的方法,包括与节点、或节点、异或节点、非节点与2/3表决节点。针对多状态贝叶斯网络中条件概率值难以确定的问题,应用DS证据理论/层次分析法对专家经验知识进行分析与表达。以某型导弹控制系统为例,利用故障树构建贝叶斯网络模型,应用DS证据理论对专家信息进行数据融合处理,确定不确定节点的信任函数、似然函数和条件概率值,并借助贝叶斯网络的正向推理、反向推理和重要度分析确定了可靠性设计与分配中的薄弱节点。 李志强 徐廷学 顾钧元 安进 刘玉东关键词:不确定信息 故障树 面向状态评估的装备测试数据处理 被引量:1 2018年 从测试数据分类出发,主要针对模拟量参数进行数据处理,对数据进行清洗、合成与整理,解决了数据冗余问题;对数据进行归一化处理,解决了数据种类、量纲不统一问题;运用改进的时间序列算法对缺失数据进行填充,解决了测试数据不完备问题;采用主成分分析法提取状态评估关键参数,解决了参数众多、测试次数累积造成的维数灾难问题。算例证明,经过处理后的装备测试数据更加完备规范,可有效应用于装备状态评估。 安进 徐廷学 李凯 王瑞奇关键词:测试数据 时间序列 主成分分析 备件分类算法研究综述 被引量:9 2018年 对备件分类的重要性、分类原则进行了简述,对国内外备件分类算法进行了重点分析与总结。以分类准则的维数将现有的分类算法划分为一维、二维和多维准则分类法,并对所采用的技术手段,如ABC分类法、Kraljic、AHP等进行了原理阐述,为相关领域的研究提供参考。 曾翔 徐廷学 安进 李志强关键词:备件分类 AHP