周国亮
- 作品数：4 被引量：30H指数：2
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于协同进化的神经网络优化方法的研究与应用
- 像天气预报一样，空气质量状况评价结果的发布，为广大民众增加了一个了解未来一段时间空气质量情况的渠道，通过这一渠道，市民可以了解空气质量状况，以便合理安排自己的工作和出行。此外，各企业可以根据空气质量状况，适当调整工厂生产...
- 周国亮
- 关键词：协同进化神经网络遗传算法
- 文献传递
- 基于空间域和变换域的双水印算法的研究被引量：2
- 2008年
- 归一化方差用来表示图像分解后各级子图受退化处理影响的程度,而且归一化方差越小其抵抗外来攻击的能力越强.用归一化方差来选择嵌入水印的位置,本文提出了一种基于空间域和变换域的双水印算法,实验验证了该算法的有效性.
- 杨峰武鲁英杨勇周国亮刘方
- 关键词：双水印小波变换
- 一种基于进化算法的BP神经网络优化方法及应用被引量：3
- 2007年
- 针对BP网络的不足,分析了一般进化算法在神经网络结构优化过程中存在的问题,根据物种内优生优育原则和物种间相互竞争、相互学习的生物学原理,提出了一种新的基于进化算法的神经网络优化方法。该方法不但有效弥补了BP神经网络在网络结构、权值选择上的随机性缺陷,缩小了神经网络结构的解搜索空间,加快了BP网络的收敛速度,进而提高了搜索效率,而且还起到对网络的结构和权值进行同时进化的作用。实验结果表明该方法取得了良好的效果。
- 周国亮刘希玉
- 关键词：神经网络进化算法BP网络适应度
- BP神经网络模型在空气质量级别评价中的应用被引量：23
- 2009年
- 为了方便广大市民及时准确的了解空气质量状况,利用环境评价问题建立多层前向神经网络数学模型,以上海市2007年12月份的空气质量状况指标作为训练样本,对网络模型进行训练,使模型不断学习样本中存在的内在模式,并将训练好的网络用于空气质量状况评价。将评价结果与实际结果进行分析比较后发现,该网络模型具有较高的评价精度、较低的误差率。采用Matlab软件进行实验,评价准确度达95.83%。
- 周国亮刘希玉武鲁英
- 关键词：BP神经网络非线性拓扑结构数据拟合
