吴岳棉
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络建模和遗传算法的重油脱盐系统优化研究被引量：5
- 2003年
- 概述了重油脱盐系统的BP神经网络建模以及基于遗传算法的系统优化过程,将遗传算法与惩罚函数法相结合应用于约束优化的问题,改善了遗传算法的局限性。同时为了将不等式约束优化问题转化为单目标优化问题,对惩罚函数法进行了改进。结果表明:此方法可以有效解决静电脱盐问题。
- 刘一凡吴岳棉胥布工黄道平
- 关键词：神经网络遗传算法重油惩罚函数法
- 两级重油静电脱盐系统的计算机监控系统及系统优化研究
- 我们有机会参加50m<'3>/h两级重油静电脱盐的监控系统的设计,从中,我们得到了一些设计的经验和研究的结果,并把它写成论文.整篇文章分了监控系统设计和工艺系统优化两个主题,在监控系统设计方面,文中分析了静电脱盐工艺的特...
- 吴岳棉
- 关键词：计算机监控系统PLC
- 文献传递
- PLC在重油脱盐系统中的应用
- 2003年
- 分析了两级重油静电脱盐的工艺特点和生产系统的控制要求 ,通过PID、前馈结合的控制策略 ,设计了一整套重油脱盐系统的计算机监控系统。该系统消除了重油处理量的改变对温度的影响 ,实现所有机泵的双机热备 ,能够根据系统运行的需要切换合适的控制对象 。
- 吴岳棉胥布工
- 关键词：PLCPID
