司海青
- 作品数：7 被引量：63H指数：4
- 供职机构：中国农业科学院农业资源与农业区划研究所更多>>
- 发文基金：全球变化研究国家重大科学研究计划国家科技重大专项国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 含水量对土壤有机质含量高光谱估算的影响研究
- 土壤有机质(SOM)是土壤肥力的重要指标，不仅能提供作物养分，改善土壤物理性质，还具有土壤保水和保肥的作用。快速、准确地估算SOM含量，可以为耕地质量评价、培肥地力、提高粮食产量提供重要的决策依据。土壤光谱特性是SOM含...
- 司海青
- 关键词：土壤有机质偏最小二乘回归支持向量机
- 文献传递
- 不同颗粒大小对高光谱估算土壤有机质含量的影响被引量：4
- 2015年
- 研究旨在对不同颗粒大小的土样进行土壤有机质含量高光谱估算建模,以期得到土样制备时合适的土样颗粒大小,减少不必要的工作量。笔者对过10、20、60、100目筛的土样进行高光谱数据测量,并对光谱数据进行反射率(R)、反射率一阶导数(R’)和反射率倒数对数[Log(1/R)]3种光谱数据变换,然后运用偏最小二乘回归法(PLSR)、支持向量机法(SVM)和PLSR-SVM相结合的方法建立土壤有机质含量估算模型。研究结果表明:土壤颗粒大小对土壤光谱反射率有明显影响,颗粒越小,土壤光谱反射率越高;运用PLSR-SVM建立的SOM估算模型比只利用PLSR或SVM建立的模型精度高;当土壤颗粒大小<0.25 mm时,对于SOM光谱估算模型精度的提高没有太大的帮助。该试验为进行土壤有机质含量高光谱估算制备土样提供指导。
- 司海青姚艳敏王德营刘影
- 关键词：土壤有机质土壤颗粒偏最小二乘回归支持向量机
- 基于高光谱的土壤有机质含量反演研究被引量：18
- 2013年
- 土壤有机质含量是土壤肥力的一个重要指标,利用高光谱对土壤有机质含量进行定量化反演,为精准农业地表土壤有机质含量的快速测定提供参考。利用美国ASDFieldSpecFR地物光谱仪,在室内条件下对经过处理的土壤样品进行光谱测量,通过对土壤样品光谱反射率不同变换形式与有机质含量进行相关性分析,建立土壤光谱变量与土壤有机质含量的多元回归关系模型。结果表明:在波长492nm、663nm、1221nm、1317nm、1835nm和2130nm处,采用光谱反射率一阶微分建立的土壤有机质含量反演回归模型,预测精度最好,决定系数R2为0.909。建立的土壤有机质含量高光谱反演模型,可以较好地预测土壤有机质含量,从而为精准农业土壤有机质含量的快速测定提供新的途径。
- 于士凯姚艳敏王德营司海青
- 关键词：土壤有机质
- 黑土有机碳变化的DNDC模拟预测被引量：17
- 2014年
- 为探讨黑土有机碳的长期变化规律及DNDC模型在土壤有机碳预测方面的适用性,本文利用吉林省公主岭地区黑土不同施肥措施下的长期定位试验数据,选取不施肥(CK)、单施化肥(NPK)、配施有机肥(NPKM)和增施有机肥(M2+NPK)4个处理进行土壤有机碳分析,并将数据用作DNDC模型验证。验证结果表明:各处理DNDC验证中RMSE值均小于10%(分别为5.09%、6.11%、9.38%、8.36%),说明模拟值与观测值一致性良好,模型可用于该地区土壤有机碳模拟。选取了化肥施用、有机肥施用、秸秆还田比率、温度及降水5个因子进行模型的敏感性分析,结果表明:有机肥的施用对土壤有机碳含量的影响最显著,且这种影响具有持久性。最后模拟了4种施肥情境下未来(至2100年)的土壤有机碳变化情况。结果表明:对照不施肥处理(CK)土壤有机碳含量略有下降,至2100年土壤有机碳含量为11.55 g·kg-1,较试验前土壤初始有机碳(13.2 g·kg-1)下降约12.5%。单施化肥处理(NPK)土壤有机碳含量较为稳定,并未出现土壤有机碳含量下降。配施有机肥(NPKM)和增施有机肥(M2+NPK)处理土壤有机碳含量增加明显,至2100年土壤有机碳含量为24.4 g·kg-1和27.6 g·kg-1,分别较初始有机碳含量上升84.8%和109.1%。
- 王德营姚艳敏司海青唐鹏钦
- 关键词：土壤有机碳DNDC模型黑土有机肥
- 含水率对土壤有机质含量高光谱估算的影响被引量：23
- 2015年
- 土壤含水率对有机质（soil organic matter，SOM）含量高光谱估算精度有很大的影响。为了探讨SOM高光谱估算中土壤含水率的影响，该文对烘干土、风干土和质量含水率为5%～40%（按5%递增）的土壤样本进行了室内高光谱测量，对光谱数据进行了反射率、反射率一阶导数和反射率倒数对数3种光谱数据变换，运用偏最小二乘回归法（partial least squares regression，PLSR）建立了相应的SOM估算模型。结果表明，风干土的SOM高光谱估算精度较好；当含水率水平小于25%时，SOM估算模型精度受含水率的影响较大，光谱数据进行反射率倒数对数变换后的模型精度最高；当含水率水平大于等于25%时，水分对土壤光谱反射率的影响要大于SOM，不适宜利用土壤光谱数据进行SOM含量高光谱估算。该研究可为大田环境不同含水率情况下光谱估算SOM提供参考。
- 司海青姚艳敏王德营刘影
- 关键词：土壤土壤含水率有机质偏最小二乘
- Hyperion 高光谱影像土壤有机质含量制图
- 快速、准确地获取区域范围土壤有机质空间分布信息，对于土壤碳氮循环、土壤质量评价、粮食估产和全球变化等研究具有重要意义。传统的土壤有机质含量测量方法是在野外进行土壤采样，在实验室内用化学方法进行测定，不仅工作量大、花费高，...
- 姚艳敏于士凯王德营司海青
- 关键词：土壤有机质高光谱遥感HYPERION
