您的位置: 专家智库 > >

卫炜

作品数:4 被引量:38H指数:3
供职机构:中国农业科学院农业资源与农业区划研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 1篇散射
  • 1篇水分
  • 1篇土壤
  • 1篇土壤水
  • 1篇土壤水分
  • 1篇模型反演
  • 1篇光谱响应函数
  • 1篇反射率
  • 1篇反演
  • 1篇感器
  • 1篇NDVI
  • 1篇AMSR-E
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 2篇中国农业科学...
  • 1篇国家卫星气象...

作者

  • 2篇卫炜
  • 2篇周清波
  • 1篇毛克彪
  • 1篇张明伟
  • 1篇吴文斌

传媒

  • 2篇遥感信息

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
利用归一化微波差异指数和表面散射模型反演裸露地表土壤水分
2012年
在给定土壤质地和粗糙度状况条件下,用AIEM模型模拟AMSR-E的6.925GHz、10.65GHz和18.7GHz频率下不同含水量时土壤表面发射率和土壤温度的关系,分析表明V极化的发射率受土壤温度的影响很小,其变化主要由土壤水分的变化引起。通过计算不同频率组合V极化通道的归一化微波差异指数,并模拟与土壤水分的关系,然后利用这一关系对塔克拉玛干沙漠中部某地的土壤水分进行反演。结果发现用18.7GHz和10.65GHz V极化通道组合的反演值与AMSR-E Level 3土壤水分产品的吻合程度最好。在此基础上分别用3种常见的半经验表面散射模型:Q/H模型、Hp模型和Qp模型,通过计算上述通道组合的NMDI来反演研究区的土壤水分,结果表明利用3种半经验模型得到的反演值之间差异非常小,并且与用AIEM模型计算NMDI时的反演结果吻合较好。
卫炜周清波毛克彪
关键词:土壤水分AMSR-E
传感器光谱响应差异对NDVI的影响被引量:5
2015年
传感器光谱响应差异是导致不同来源NDVI观测数据之间差异的因素之一,在进行多源遥感数据之间的对比和同化处理时需要对其影响加以分析和校正。基于此,该研究将地物的反射波谱曲线和传感器的光谱响应函数进行卷积,以此来模拟不同传感器在可见光和近红外通道的等效地表反射率并计算相应的NDVI,分别用绝对误差和相对误差两个指标来描述不同传感器观测结果相对于MODIS的差异并建立校正模型。结果表明,光谱响应差异引起的不同传感器观测结果差异可以通过二次多项式模型进行校正,基于相对误差的校正模型比基于绝对误差的校正模型效果更好一些,整体上传感器光谱响应差异对NDVI观测值的影响有限,还需要进一步考虑大气状况及观测几何等其他因素的影响。
卫炜吴文斌周清波周清波
关键词:光谱响应函数传感器反射率NDVI
共1页<1>
聚类工具0