虚拟电厂聚合分布式能源作为第三方主体参与市场,其交易过程存有多种不确定性风险因素,准确识别并有效评估其交易风险尤为重要。该文首先基于文本挖掘技术辨识风险因素,并使用失效模式与影响分析法确定关键风险因素,进而设计风险评估指标体系。其次,结合博弈论思想,对关键风险因素主客观组合赋权。再次,构建风险评估的二维云模型以描述风险发生概率的随机性和风险产生后果的模糊性问题。最后,采用所提评估方法计算多场景虚拟电厂参与市场交易情况的总体风险水平并排序,且与优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)、秩和比综合评价法(rank sum ratio,RSR)及折衷排序方法(multi-criteria optimization and compromise solution,VIKOR)对比分析,验证了模型及方法的可行性和有效性。所做研究为VPP交易管理和风险防范提供了有益的参考,具有工程应用价值。
为了应对可再生能源输出和负荷需求不确定性带来的风险,提出了一种联合风机、光伏、负荷和储能运营的虚拟电厂(virtual power plant,VPP)鲁棒优化调度模型。优化目标是在源荷不确定性的情况下,最大化系统收益并降低惩罚成本,从而构建了min-max-min形式的两阶段鲁棒优化模型。首先,在预调度阶段,根据源荷侧的预测值来制定VPP日前收益最大的出力方案;其次,再调度阶段结合前一阶段的决策,VPP利用购售电和储能系统等快速调节出力,应对不确定性变量的波动进而在最坏情况下实现最佳运行效益;再次,在交互迭代中,使用了对偶变换及列约束生成算法(columnand-constraint generation C&CG)。最后,仿真结果不仅验证了模型的经济性、鲁棒性和稳定性,而且表明优化调度方案有助于减少不确定性带来的波动,最终实现平衡VPP的经济效益和运营风险。
