黄微
- 作品数：126 被引量：958H指数：16
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
- 网络舆情场中信息受众观点测度的机理及路径分析被引量：1
- 2018年
- [目的／意义]整合定性与定量的舆情研究视角，统一多模态研究对象，实现网络舆情信息受众的观点测度，可修复网络舆情分析与治理的理论与实践裂痕。[方法／过程]通过引入网络舆情场的概念，对网络舆情信息受众、受众观点测度的内涵进行诠释，就网络舆情场与信息受众观点测度的逻辑关系加以辨证讨论。[结果／结论]提出网络舆情场内舆情受众观点测度机理和具体测度路径，为后续网络舆情场中的网络舆情信息分析、多维度信息受众观点测度，受众认知规律发现，网络舆情监督和管控限制等层面的研究做相应铺垫。
- 宋先智黄微高俊峰
- 关键词：信息测度情感分析
- 基于贝叶斯网络的网络舆情案例匹配模型被引量：8
- 2019年
- [目的]通过研究当下网络环境的具体情境,利用概率分析的方式判断具体舆情所属的案例类型,从而为网络舆情危机响应决策提供依据。[方法]使用贝叶斯网络模型作为分析方法,构建网络舆情案例匹配的指标体系和案例匹配模型。[结果]通过48个网络舆情危机中的随机43个事件作为训练数据,构建贝叶斯网络模型,使用剩余5个网络舆情危机事件作为测试组,经检验测试样本案例匹配结果与事实相符。[结论]本文通过构建网络舆情案例匹配的相关指标体系和贝叶斯网络模型,为对网络舆情进行分型,从而为舆情危机响应提供了决策依据。
- 杨静朱莉萨朱镇远黄微
- 关键词：网络舆情贝叶斯网络
- 图书馆联盟知识供应链模式研究被引量：2
- 2010年
- 本文首先提出图书馆联盟知识供应链的概念和特征,然后对于图书馆联盟知识供应链构建的理论基础和原则深入剖析,分别构建了图书馆与读者知识交互过程、图书馆联盟成员馆知识层次结构、图书馆联盟知识组织结构,在此基础上构建图书馆联盟知识供应链模式。
- 黄微胡方元孙振嘉
- 关键词：图书馆联盟知识供应链知识流动
- 基于敏捷理论的政府应急情报服务能力评价研究
- 2025年
- [目的/意义]应急管理,情报先行。面对复杂多变的内部、外部环境,应急情报服务在政府应急管理中发挥着“耳目、尖兵、参谋”的重要作用,是实现智慧应急的基础保障。以敏捷理论为基础,对政府应急情报服务能力开展理论研究与评价实践,有助于提升应急情报服务水平,推动应急管理与情报智慧融合发展。[方法/过程]本文从我国政府应急情报服务的现实困境入手,基于敏捷理论中“敏捷性”的内涵与特征,探讨政府应急情报服务能力的构成,构建评价指标体系,最后提出政府应急情报服务能力的提升策略。[结果/结论]本文构建了由情报资源保障、情报业务流程、数智技术赋能、应急情报协同和应急情报功能这5个维度组成的敏捷政府应急情报服务能力框架模型,构建了包含5个一级指标、22个二级指标和77个三级指标的应急情报服务能力评价指标体系,围绕政府应急情报服务的数智化升级、新型情报资源保障体系建设和应急情报协同网络构建3个方面,有针对性地提出了应急情报服务能力提升策略。
- 刘逸伦黄微周东阳
- 关键词：敏捷性政府
- Folksonomy模式中的知识群落及其核心知识分析被引量：11
- 2015年
- [目的 /意义]Folksonomy知识组织模式中的标签呈现离散混沌的社群知识标注状态,对知识群落进行构建和分析能够揭示出知识之间潜在的关联和核心知识。[方法 /过程]采用复杂网络分析的理论和方法识别和构建社群知识网络中的知识群落,并对群落结构以及群落核心知识的伴生关联进行分析。[结果/结论]从知识网络的视角提取并分析Folksonomy模式中网状结构下知识群落嵌套的层级结构,并对知识群落中的核心知识以及知识的伴生性进行揭示。
- 滕广青杨明秋田依林黄微
- 关键词：FOLKSONOMY知识网络
- 多媒体网络舆情信息并发获取模型构建及实证分析被引量：2
- 2020年
- [目的/意义]网络舆情信息并发获取模型构建及实证研究有助于从海量的舆情信息中及时获取所需关键性信息,为其有效分析提供数据保障。[方法/过程]通过对当前舆情信息获取研究现状的综合分析,明确多媒体网络舆情信息并发获取的模型构成要素,融合DEMATEL、AHP、FMF三种数理分析法进行模型构建并据此展开实证分析。[结果/结论]研究结果表明所得数据结论与舆情事件客观情况较为相符,可以作为舆情信息并发获取判断的依据。
- 许烨婧黄微赵江元
- 关键词：多媒体网络舆情模型构建
- 网络舆情场中观点簇丛的情感极化度测算被引量：11
- 2019年
- [目的/意义]提出网络舆情场内观点簇丛的情感极化度测算方法,为量化舆情受众情感态势和识别极化群体提供依据。[方法/过程]首先明确舆情受众情感极化的条件,再通过设置条件阈值筛选出满足条件的观点簇丛,在此基础上引入3个极化指标(受众吸引率、极端受众增长率、极化情感增长率)描述观点簇丛在测度时间窗口内的情感发酵程度。最后利用平滑权值,对观点簇丛在不同测度阶段的情感表现进行加权综合,得出其整体情感极化程度值。[结果/结论]观点簇丛在每个时间窗口的情感表现能为阶段性的舆情受众情感极化干预提供判断依据,而综合的情感极化度有助于准确识别场域内的敏感话题及群体,便于网络舆情的精准管控。
- 高俊峰黄微
- 大数据环境下多媒体网络舆情传播要素及运行机理研究被引量：119
- 2015年
- [目的/意义]研究大数据环境下多媒体网络舆情信息传播要素和运行机理,为相关部门加强网络舆情信息监管提供参考。[方法/过程]以大数据技术、舆情理论、信息传播理论为基础,对大数据环境下多媒体网络舆情的特征进行分析,深入探讨大数据环境下多媒体网络舆情传播的主体、客体、媒体、本体、空间5个要素,在此基础上重点归纳总结大数据多媒体网络舆情传播机理,并构建传播机理的总体关系架构。[结果/结论]揭示多媒体技术环境下网络舆情信息传播的内在运行规律,为大数据环境下多媒体网络舆情信息传播的研究提供新视角。
- 黄微李瑞孟佳林
- 关键词：大数据多媒体
- 基于AHPSortⅡ的突发事件网络舆情群体极化风险评估研究被引量：5
- 2024年
- [目的/意义]突发事件网络舆情群体极化是危害性最大的舆情演化结果,对突发事件网络舆情群体进行极化风险评估是风险识别与导控策略的启承环节,也是群体极化社会风险管理的重要内容。[方法/过程]本文首先在三元空间视域下构建了突发事件网络舆情群体极化风险结构理论框架,进而提出了群体极化风险评估方法并构建群体极化风险评估指标体系,再基于AHPSortⅡ设计了突发事件网络舆情群体极化风险等级分类评估方法,最后通过过往案例数据进行了实证研究。[结果/结论]本文提出了突发事件网络舆情群体极化风险评估方法,能够实现对群体极化风险等级的划分和计算,为管理部门准确掌握群体极化风险的发生、发展状态与趋势,实现风险的科学分级分类提供理论支撑。
- 刘逸伦黄微卢国强
- 关键词：突发事件网络舆情群体极化风险评估
- 面向信息安全自主可控的网络空间风险情报源识别
- 2025年
- [研究目的]大国数字博弈背景下,风险情报源作为阻碍我国网络空间信息安全自主可控能力提升的主要威胁,需要及时做出识别并部署相关风险阻断措施,因此构建网络空间风险情报源的识别模型有着战略性意义。[研究方法]从风险情报源视角析出其风险要素,对风险情报源进行风险特征画像,构建基于不同特征组合的随机森林模型以识别风险情报源,并探究模型识别结果的优劣及特征重要程度。[研究结果/结论]研究表明,提出的随机森林模型在网络空间风险情报源的识别工作中具有科学性与合理性,且基于数据泄露风险、信息加工风险、知识外溢风险的特征组合模型来识别风险情报源效果最佳,准确率为0.921,其中转发数和敏感词重复概率对结果影响较大。
- 周颖刘毅洲黄微
- 关键词：网络空间信息安全
