黄应
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：华中科技大学电子与信息工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于张量投票的激光扫描数据修复方法被引量：2
- 2009年
- 考虑到张量投票技术能够提供图像的几何结构信息,提出一种基于张量投票的激光扫描数据修复方法。首先根据张量投票技术,建立图像修复优先级,进而根据窗口内有效像素和无效像素的比例,用迭代的方法修复具有最大优先权的待修复像素。由于窗口自动选取,因而这种方法具有良好的实用性。实验结果表明,与常用方法相比,所提算法具有良好的修复效果。
- 史文中田岩黄应许毅平
- 关键词：激光扫描数据图像修复张量投票
- 基于张量分析的不完备图像修复研究
- 在许多实际问题中,图像可能在获取、传输或者保存的过程中产生不可避免的缺陷,如医学扫描图像中的三维器官和病灶、遥感影像中的缺损现象、珍贵影像资料保存不善带来的划痕等,这类有缺陷的数据就称作不完备数据。不完备图像的处理和识别...
- 黄应
- 关键词：不完备数据张量投票图像修复纹理合成
- 文献传递
- 基于二维EMD的图像分层放大方法被引量：3
- 2007年
- 提出了一种新的图像分层放大方法,在各层上体现图像的局部和全局的相关性,弥补了传统插值放大中的不足.其原理是先将图像用二维经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法分解为具有不同复杂程度的图层,在每一分解层上分别设计一种组合放大方法,其中组合系数密切相关于图层的复杂度,最终的放大结果再由EMD逆过程得到.实验结果和数据表明这种方法能够取得良好的图像放大效果.
- 田岩黄应彭复员柳健
- 关键词：图像插值二维经验模态分解
