郑瑞清
- 作品数：20 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学生物学更多>>
- 一种针对不平衡单细胞RNA-seq数据的细胞聚类方法、设备和介质
- 本发明公开了一种针对不平衡单细胞RNA‑seq数据的细胞聚类方法、设备和介质，方法包括：获取聚类细胞的RNA‑seq数据，生成基因表达矩阵并预处理；利用基因表达矩阵计算各细胞间的相似度，选出近似细胞作为对比学习的附加增强...
- 郑瑞清李敏刘锦曾未星
- “人工智能+X”背景下高校教学质量评价体系构建研究
- 2025年
- 人工智能技术的迅猛发展对高等教育人才培养模式提出了新的挑战,构建科学合理的教学质量评价体系是保障“人工智能+X”时代复合创新型人才培养质量的关键。对目前高校教学质量评价体系进行深入调研,针对传统评价体系存在的价值导向偏误与技术适配断层的问题,探索以学生发展为中心、以创新能力为导向、以过程数据为支撑的高校教学质量评价体系。探讨如何利用人工智能技术实现学生学习过程和成果的全过程、多维度动态评估,促进教育评价与产业需求深度融合,为提升高校人才创新能力、服务学生职业发展提供理论依据和实践参考。
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- 关键词：教学质量评价
- 项目制体系下“人工智能+X”教学模式研究
- 2025年
- 针对传统教学模式在“人工智能+X”复合型人才培养中存在的项目制体系碎片化、学科交叉浅层化及产教协同不足等问题,构建了“金字塔形”项目制教学创新框架。通过递进式项目制体系,将多学科知识分阶段融入金融数据分析、智能系统开发等跨学科项目实践中;以企业真实需求牵引项目设计,构建产学研协同机制;通过跨学科竞赛平台将国际赛事任务嵌入教学,形成学赛互促的创新驱动机制。实现了学科交叉深度化、实践能力阶梯化与评价体系多元化,构建了动态衔接的“基础理论+应用创新”双轨培养路径,为我国研究型大学破解人工智能复合型人才培养难题提供了系统性解决方案。
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- 关键词：金字塔型产学研协同
- 面向“新工科”背景的“人工智能+X”课程体系设计研究
- 2025年
- 在人工智能技术驱动全球经济社会变革的背景下,针对传统工科教育模式难以适应“人工智能+X”交叉融合需求的现实困境,设计了面向“新工科”背景的“人工智能+X”课程体系。通过“宽基础—层次化—重实践”的三维课程架构设计,形成“数理基础+计算机基础+AI通识”的复合型知识体系,创新提出模块化课程组合与双轨拔尖培养模式。实施路径包括递进式实践教学体系构建、以学生为中心的个性化学习方案定制,以及“前沿课程学习+进阶科研训练”的拔尖人才培养机制建设。教学实践表明,该体系能有效提升学生的跨学科创新能力与行业竞争力,为人工智能时代复合型人才培养提供了可推广的实践范式。
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- 关键词：课程体系设计
- 基于拓扑特性的稀有类型细胞检测方法、系统及设备
- 本公开实施例中提供了一种基于拓扑特性的稀有类型细胞检测方法、系统及设备，属于数据处理技术领域，具体包括：输入一个单细胞表达谱、N个细胞和M个基因，计算KNN最近邻距离矩阵X；根据每个细胞与其他k个近邻细胞的距离向量，计算...
- 李敏郑瑞清刘澜
- 一种基于多元格兰杰检验的信号传导网络构建方法
- 本发明公开了一种基于多元格兰杰检验的信号传导网络构建方法，对输入的时序基因表达数据进行二范数规范化；对二范数规范化后的t个时间片的基因表达数据，分别构建1～t?1和2～t时序基因表达矩阵，并建立基于阶马尔卡夫的线性方程，...
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- 一种基于双向XGBoost的基因调控网络构建方法
- 本发明公开了一种基于双向XGBoost的基因调控网络构建方法，针对时间序列基因表达数据的特点，分析t时刻基因的表达值与其他基因t时刻点前与后的关系，建立local‑in和local‑out双向模型；在单个模型中，将基因调...
- 李敏郑瑞清
- 文献传递
- 基于蛋白质时空子网络的关键蛋白质识别方法及识别系统
- 本发明公开了一种基于蛋白质时空子网络的关键蛋白质识别方法及识别系统，包括如下步骤：步骤1：获取原始蛋白质网络；步骤2：构建不同时刻的活性蛋白质集合；步骤3：构建不同亚细胞结构中的蛋白质集合；步骤4：依据蛋白质节点之间的连...
- 李敏李文凯郑瑞清王建新
- 一种基于相似性学习及其增强的细胞类型鉴定方法
- 本发明公开了一种新的基于相似性学习及其增强的细胞类型鉴定的方法，该方法设计了一种新的全局相似性计算方法，同时结合另外三种常规的局部相似性信息，对基因做了筛选并且对具有稀疏性质的全局相似性做了增强处理。本发明的方法不仅使用...
- 李敏梁珍兰郑瑞清
- 文献传递
- 基于WEB的关键蛋白质预测平台被引量：1
- 2014年
- 关键蛋白质是指那些在蛋白质相互作用网络中承担重要作用、移除后会使蛋白质复合物功能丧失并导致生物无法存活的节点。随着蛋白质数据库的不断完善和高通量技术的发展,使得通过计算方法的关键蛋白预测得到广泛应用。针对目前软件多为桌面应用程序、用户难以迅速适应的情况,本文设计并实现了一个基于WEB的关键蛋白质预测平台EssentialProtein Finder(EP Finder)。该平台集成了DC、BC、CC、EC、LAC、SC和NC7种关键蛋白质预测算法,还提供包含SN、SP、PPV、NPV、ACC、F和折刀曲线图在内的7种评估方法。平台对蛋白质网络图、算法运行及评估结果提供了可视化展示。该平台具有良好的扩展性。
- 郑瑞清李敏
- 关键词：蛋白质网络WEB平台
