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蔡晓燕

作品数：2 被引量：18H指数：2
供职机构：东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金高等学校骨干教师资助计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇前馈
  • 1篇前馈控制
  • 1篇自适应控制
  • 1篇温度
  • 1篇温度控制
  • 1篇焦炉
  • 1篇反馈控制
  • 1篇PID控制

机构

  • 2篇东北大学

作者

  • 2篇高宪文
  • 2篇蔡晓燕
  • 1篇张昊

传媒

  • 1篇信息与控制
  • 1篇控制与决策

年份

  • 2篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于PID控制的遗传神经网络在焦炉温度控制中的应用研究被引量：8
2005年
以某焦化厂焦炉温度控制系统的开发为背景,提出了一种基于遗传算法的CMAC(小脑模型关联控制器)与PID复合控制方法来优化焦炉对象的温度控制.用遗传算法优化PID控制器的初始参数,然后再结合CMAC网络进行控制.针对焦炉生产过程的简化模型,在M atlab中对这种控制方法进行了仿真.仿真研究表明该方法应用于焦炉控制是可行的.*
高宪文蔡晓燕
关键词：焦炉神经网络遗传算法
智能控制方法在焦炉控制中的应用被引量：10
2005年
以某焦化厂1#和2#焦炉集散控制系统的开发为背景,提出了前馈反馈控制方法来优化焦炉对象的燃烧控制.前馈模型根据物料燃烧和焦化过程的热平衡方程计算出前馈的偏差量,快速而直接地调整供气量;反馈采用BP神经网络自适应控制.针对焦炉生产过程的简化模型,在Matlab中实现了BP神经网络自适应控制算法.仿真研究表明该方法应用于焦炉控制是可行的.
高宪文张昊蔡晓燕
关键词：神经网络自适应控制前馈控制反馈控制
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共1页<1>
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