胡蓉
- 作品数：42 被引量：41H指数：2
- 供职机构：江西财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省社会科学“十二五”规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字经济管理更多>>
- 基于预测迭代双向跨度预测的事件论元抽取方法及系统
- 本发明提出一种基于预测迭代双向跨度预测的事件论元抽取方法及系统，该方法包括：输入篇章并给定提示模板，利用预训练语言模型对篇章与提示模板依次进行编码处理与解码处理，以分别得到篇章的嵌入表示与角色的嵌入表示，基于角色学习矩阵...
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- 基于多通道层次图注意力网络的开放事件抽取方法与系统
- 本发明提出一种基于多通道层次图注意力网络的开放事件抽取方法与系统，该方法包括：获取给定文档，根据给定文档建立得到文档句法依存树；基于文档句法依存树，依次按照调整依存结构、关联缺省成分、添加序列顺序以及关联祖先结点与后代结...
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- 文献传递
- 基于双向事件完全图的文档级事件联合抽取方法及系统
- 本发明提供了一种基于双向事件完全图的文档级事件联合抽取方法及系统，该方法包括：根据各样本事件类型与论元角色之间的关系，构建三元组关联关系；根据标注语料中各事件记录信息中的词语和三元组关联关系，构建样本双向事件完全图；分别...
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- 基于逐步集成多层注意力的事件表示学习方法及系统
- 本发明提出一种基于逐步集成多层注意力的事件表示学习方法及系统，该方法包括：获取文本中词语的结点嵌入表示，利用文本生成词语依存树及词语短语树，并构建词语‑短语依存树以及短语‑结构依存树，以词语的结点嵌入表示作为初始输入，采...
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- 基于多焦点图神经网络的主题事件抽取方法
- 本发明提出一种基于多焦点图神经网络的主题事件抽取方法，借助子图思想，构建反映事件内部结构的事件子图；以事件子图为结点，构建反映事件外部结构的事件关联图，包括事件依存图、事件组织图和事件共享词语图；设计多注意力事件图神经网...
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- “C程序设计”课程的教学改革探索与实践
- 针对普通高校的特点,分析了学生和教师在学与教的过程中存在的4"缺乏"问题,围绕"C程序设计"课程的建设目标,结合现有教学和考核模式的不足,提出了普通高校"C程序设计"课程的教学改革方案,包括"自主学习-教师释疑-学生主讲...
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- 关键词：C程序设计课程改革
- 基于双元自注意力驱动的角色与词语表示学习方法
- 本发明提出一种基于双元自注意力驱动的角色与词语表示学习方法，该方法包括：输入文本并给定篇章，对篇章进行句法与语义分析，结合预训练语言模型提取多层级特征；利用特征融合模块对不同的语义嵌入捕获角色的模式语义和词语的上下文语义...
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- 基于依存关系结构增强的事件检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于依存关系结构增强的事件检测方法及系统，该方法包括：构建词语依存图，并基于词语依存图将其中的依存边视为新的依存关系结点，共享同一个词语结点的依存关系结点之间建立关联，获取词语结点嵌入表示和依存结点嵌入表...
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- 基于深度学习的篇章级事件抽取综述
- 2025年
- 篇章级事件抽取是自然语言处理的重要任务且富有挑战,当前涌现了很多优秀的研究成果。尽管国内外存在少量篇章级事件抽取综述,但存在一些局限:(1)按文献采用的具体技术或任务实现步骤对现有研究成果进行分类,未深入分析现有研究成果间的关联与区别,未深刻理解现有研究成果分别致力于解决哪些问题;(2)简单介绍现有数据集,未能正确认识每个数据集的特点及带来的任务挑战。由于每个数据集侧重点不同,研究者们致力于解决不同的问题,因此现有梳理方式未能清晰地展示不同数据集下不同研究问题的研究进展。为此,本文重新梳理篇章级事件抽取的2个(子)任务的研究成果。首先,针对2个任务,分别明确任务目标,分析解决任务的基本思路,总结现有研究进展(基于哪些数据集解决了哪些问题)。然后,总结对应数据集的特点,归纳任务面临的挑战,再深入分析具体研究方法,并图示化展示推进情况。最后,结合有待继续攻破的问题,讨论篇章级事件抽取未来发展趋势。
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- 关键词：信息抽取
- 基于动态事件提示的角色语义捕获方法及系统
- 本发明提出一种基于动态事件提示的角色语义捕获方法及系统，该方法包括：对预处理后的文档进行编码以得到编码后的文档表示；利用事件提示板和编码后的文档表示得到事件提示嵌入表示；根据事件提示嵌入表示得到角色嵌入表示；根据角色嵌入...
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