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肖静

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：东北大学中荷生物医学与信息工程学院更多>>
发文基金：辽宁省科学技术计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电图
  • 1篇心电
  • 1篇心电图
  • 1篇学习机
  • 1篇早搏
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇室性
  • 1篇室性早搏
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇极限学习机
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机辅助检...
  • 1篇ELM

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇康雁
  • 1篇肖静
  • 1篇于戈
  • 1篇刘红艳
  • 1篇王之琼

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于ELM的室性早搏检测算法被引量：2
2013年
计算机辅助室性早搏检测对室早的早诊断、早治疗十分关键,而基于SVM的室早检测方法存在训练速度慢、分类效果不稳定等问题.提出了一种基于极限学习机的计算机辅助室早检测算法,该算法首先对心电图像进行预处理,去除噪声后进行QRS波检测,然后建立室早特征模型并提取特征,最后基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)进行室早检测.利用MIT_BIH的Arrhythmia心电数据库的心电信号对该算法进行了测试,结果表明与SVM相比ELM在分类速度及分类准确度上都有明显的优势.
王之琼刘红艳肖静于戈康雁
关键词：极限学习机室性早搏计算机辅助检测心电图支持向量机
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