肖瑶
- 作品数：7 被引量：26H指数：1
- 供职机构：重庆理工大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会人文社会科学研究项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理机械工程理学交通运输工程更多>>
- 余额宝高收益来源渠道研究被引量：1
- 2014年
- 本文运用经济学理论,剖析了以余额宝为代表的互联网金融理财类产品收益高于银行活期存款收益的主要原因,从投资属性、跨界集成、规模效应、宽松监管、分工协作等角度论证了余额宝高收益的内在机理,认为余额宝的高收益是时代背景下的必然趋势。
- 邱冬阳肖瑶
- 关键词：收益率
- 数字化转型对企业税收激进的影响研究
- 肖瑶
- 互联网金融本质的理性思考被引量：25
- 2014年
- 本文运用金融学理论分析认为互联网金融的实质是金融,互联网只是手段,并深入剖析了当前互联网金融呈现的支付、融资、理财三大类业务的运行与盈利模式,通过对以余额宝为代表的互联网金融中存在问题的理性辨析,认为互联网金融时代来临后,其与传统金融将互利共生,相互融合。
- 邱冬阳肖瑶
- 关键词：互联网金融传统金融
- 基于Adams和Simulink的电机式主动稳定杆抗侧倾技术研究
- 为平衡舒适性与操控性矛盾,车辆常采用降低悬架系统刚度以提升平顺性,但易引发车辆侧翻风险。传统被动稳定杆可通过扭转形变产生固定的抗侧倾力矩,虽能抵抗部分侧倾,却因刚度不可调节难以适应复杂工况。主动稳定杆系统却能通过实时监测...
- 肖瑶
- 关键词：车辆侧倾动力学建模联合仿真
- 基于VaR模型的外贸企业外汇风险测算及对策研究
- 自2005年7月起，我国开始实行以市场供求为基础、参考一篮子货币的、有管理的浮动汇率制度，人民币不再单一的盯住美元，汇率波动更富有弹性。我国的最大贸易伙伴是美国，双方在开展进出口业务时多用美元结算，随着人民币兑美元的升值...
- 肖瑶
- 关键词：外汇风险浮动汇率制度
- 文献传递
- 基于云平台的机器视觉系统服务端设计与实现
- 随着传统视觉算法与深度学习的快速发展,机器视觉技术在工业应用领域虽然得到了广泛的应用,但传统工业视觉系统存在的算法异构性耦合、开发范式碎片化等结构性问题限制了系统的研发效率与规模,难以适应柔性生产需求。在云计算技术不断演...
- 肖瑶
- 关键词：机器视觉
- 基于PE-FNF与点云先验的AA-HD神经辐射场三维重建方法
- 2025年
- 神经辐射场(NeRF)三维重建方法在采样密度不足时,可能会导致细节丢失,产生锯齿状边缘,最终使得生成的图像质量不佳。为解决这一问题,提出一种基于位置编码频率数筛选器(PE-FNF)与点云先验的抗混叠-高细节(AA-HD)神经辐射场的三维重建方法。首先,提出一种基于视角远近变化频率调节的位置编码频率筛选机制,该机制通过评估相机位姿与重建对象几何中心之间的相对距离,动态调整采样点的位置编码频率,能够有效增强细节的表达能力;其次,以运动恢复结构算法(SFM)从重建对象的连续图像中获取的稀疏点云作为点云先验,替代NeRF中的粗略采样过程,以高效地捕获重建对象的空间点,实现更精准和高效的抗混叠三维重建。最后,在NeRF的多层感知机(MLP)层结构中融合门控通道变换(GCT)模块,用于捕捉高频信号间的信息,促进信息流的反馈,在MLP层中实现对模糊特征的精准选择和优化,进一步提升重建目标的细节表达能力。在Realistic Synthetic 360°数据集和LLFF数据集上的实验结果表明:所提方法可以有效避免三维重建中的混叠现象和细节部分的缺失;新视图重建质量的三个主流图像质量评估指标——峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)、学习感知图像块相似度(LPIPS),均得到改善,所提方法可得到清晰的图像,且具有对分辨率不同的图像的抗混叠能力。
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- 关键词：三维重建
