聂晓华
- 作品数：84 被引量：213H指数：8
- 供职机构：南昌大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省科技支撑计划项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信农业科学更多>>
- 一种基于人工蜂群算法结合最小二乘法的谐波检测方法
- 本发明公开了一种基于人工蜂群算法结合最小二乘法的谐波检测方法，涉及电力技术领域，通过引入Tent混沌映射，解决人工蜂群算法易“早熟”的问题；在此基础上对Tent混沌映射改进，解决混沌映射自身小周期和不稳周期点的问题。提出...
- 聂晓华胡方亮万晓凤余运俊王淳
- 文献传递
- 基于猫群算法的光伏阵列多峰MPPT控制策略被引量：7
- 2016年
- 在复杂应用环境下,光伏系统输出特性曲线通常呈多峰状、带噪声等特点,且由于光照强度的时变性,导致输出功率变化较快,对最大功率点跟踪(MPPT)算法的实时性、准确性有更高的要求。采用猫群算法(CSO)结合递推最小二乘法对光伏阵列多峰MPPT进行控制,很好地利用了猫的懒散性,多数时间内进行搜索,而少数时间进行跟踪,缩短了收敛时间;同时采用递推最小二乘法,有效提高了最优解的精度。最后,通过仿真和实验分析,并将该算法与多种智能算法比较,验证了该控制策略的实时性和高效性。
- 聂晓华王薇
- 关键词：光伏最大功率点跟踪
- 一种基于复合控制的永磁同步电机调速控制方法
- 本发明公开了一种基于复合控制的永磁同步电机调速控制方法，复合控制包含了改进的鸡群优化算法和无差拍预测控制，涉及到自动控制领域。引进改进的鸡群优化算法和无差拍预测控制对永磁同步电机调速系统进行控制。其中将改进的鸡群优化算法...
- 聂晓华姚忠元梁乐乐冯良瑞
- 光伏系统自适应多模式MPPT控制算法
- 结合光伏系统常用的扰动观察MPPT控制算法和数据融合理论中目标跟踪技术,提出光伏系统自适应多模式MPPT控制算法。选取合理的相对较大扰动步长保证算法的跟踪速度;采用目标跟踪算法削弱与抑制振荡提高算法的跟踪精度;通过机动检...
- 聂晓华
- 关键词：光伏系统最大功率跟踪卡尔曼滤波
- 文献传递
- 一种基于混沌改进猫群算法的SAPF参数辨识方法
- 本发明公开了一种基于混沌改进猫群算法的SAPF参数辨识方法，涉及电力技术领域，包括以下步骤：S1、初始化猫群，设计混沌改进猫群CICSO算法计算适应度值以及最优适应度值对应猫的位置；S2、建立SAPF系统仿真模型；运行仿...
- 聂晓华姚忠元万良刘意期
- 文献传递
- 一种基于哈里斯鹰算法的三相并网逆变器控制参数整定方法
- 本发明公开了一种基于哈里斯鹰算法的三相并网逆变器控制参数整定方法，S1：初始化哈里斯鹰种群；S2：计算种群中所有哈里斯鹰的适应度值，选取并记录种群中适应度最佳的哈里斯鹰并把它的位置设为当前猎物位置；S3：位置更新过程中模...
- 聂晓华冯良瑞刘一丹孙运
- 文献传递
- 一种基于ARIMAX模型的同步发电机惯性时间常数在线估计方法
- 本发明公开了一种基于ARIMAX模型的同步发电机惯性时间常数在线估计方法，获取电力系统正常运行时同步发电机出口侧有功功率与频率偏差值；构建由有功功率偏差到频率偏差的ARIMAX离散时间模型；运用系统辨识方法估计出模型参数...
- 聂晓华郑华健王宇匡龙辉李国梁唐鸿
- 一种基于鲸鱼算法的并网模式下储能双向变流器充放电控制方法
- 本发明公开了一种基于鲸鱼算法的并网模式下储能双向变流器充放电控制方法，S1：初始化鲸鱼种群；S2：计算种群中每条鲸鱼的适应度值，选取并记录种群中适应度值最佳的鲸鱼的位置和它对应的全局最优适应值；S3：位置更新过程中模拟鲸...
- 聂晓华梁乐乐姚忠元彭亦伟
- Kalman估计在光伏系统MPPT中的应用研究
- 2012年
- 采用扰动观察法与基于Singer模型的Kalman估计相结合,提出一种新的MPPT控制策略。采用较大步长的扰动观察法定位最大功率点的电压范围;在该电压范围内转换为小步长电压,以相应采样电流作为被估量,采用基于Singer模型的Kalman估计对该电流值进行滤波削弱了量测误差,通过机动检测判断出电流状态突变,经过功率计算和比较定位出最大功率点;该策略提高了跟踪精度,解决了扰动观察法存在的误判问题,通过仿真验证了所提策略的正确性、有效性。
- 聂晓华
- 关键词：光伏系统最大功率点跟踪
- 强跟踪UKF算法在光伏系统MPPT中的应用被引量：1
- 2013年
- 强跟踪UKF算法是采用Unscented策略逼近非线性分布且强跟踪系统突变的状态估计算法,该算法兼具强跟踪算法鲁棒性强、Unscented变换精度高、实现简单的优点。针对光伏系统在部分遮蔽情况下最大功率点误判问题,结合恒压法与强跟踪UKF算法,提出了一种新的光伏系统MPPT策略。采用恒压法快速定位最大功率点的电压范围;在该电压范围用尽量小步长的控制电压,以相应瞬时功率作为被估量,采用STUKF算法精确估算最大功率点,确定相应控制电压;保证光伏系统MPPT跟踪速度基础上,提高跟踪精度,通过状态跟踪判断状态突变,避免了误判问题。仿真和实验验证了所提策略的正确性、有效性。
- 聂晓华
- 关键词：光伏系统最大功率点跟踪KALMAN滤波
