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林俊伟

作品数：2 被引量：10H指数：1
供职机构：福州大学数学与计算机科学学院计算机科学系更多>>
发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇属性约简
  • 2篇邻域粗糙集
  • 2篇粗糙集
  • 1篇域模型
  • 1篇增量式
  • 1篇增量式更新
  • 1篇增量式算法
  • 1篇搜索
  • 1篇邻域模型
  • 1篇邻域搜索
  • 1篇矩阵
  • 1篇辨识矩阵

机构

  • 2篇福州大学

作者

  • 2篇叶东毅
  • 2篇林俊伟

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇第八届中国R...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于邻域辨识矩阵的属性约简增量式算法被引量：10
2009年
邻域粗糙集模型可以直接处理连续型数据。属性约简是邻域粗糙集模型的重要研究内容之一。目前已有的增量式粗糙集约简算法主要考虑经典的粗糙集模型的情况,不适用于邻域粗糙集模型。为此,提出一种基于邻域辨识矩阵的属性约简增量式算法,主要考虑连续型数据对象动态增加的情况下的属性约简问题。为了解决该问题,提出了一种邻域决策系统的辨识矩阵,通过辨识矩阵的动态更新实现动态求核,并在此基础上,利用原有的属性约简进行属性约简的更新。
林俊伟叶东毅
关键词：邻域粗糙集属性约简增量式更新
一个改进的邻域属性约简快速算法
邻域粗糙集模型可以直接处理连续型数据.邻域模型的属性约简是其重要研究内容之一.求取邻域的时间是影响提高邻域模型属性约简算法效率的一个瓶颈.本文提出了一种新的快速邻域搜索的策略,减少了样本之间的比较次数,提高了时间效率.实...
林俊伟叶东毅
关键词：邻域粗糙集邻域搜索属性约简邻域模型
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