李营
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中国科学院合肥智能机械研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 垂直搜索引擎中语义计算技术研究
- 近年来由于网络上的信息量迅猛增加和网络信息组织的无序性，用户不容易从传统搜索引擎返回的检索结果中找到自己所需要的信息。垂直搜索引擎的出现和发展，一定程度上克服了传统搜索引擎的数据杂乱等弱点。然而现在的垂直搜索引擎基本上还...
- 李营
- 关键词：垂直搜索引擎语义计算关键字匹配数据质量
- 文献传递
- 基于用户兴趣的搜索结果动态聚类算法被引量：2
- 2008年
- 目前搜索引擎返回的结果往往比较多,而且各类文档混合在一起,没有针对性,使用者仍然需要花费大量时间来寻找自己感兴趣的文档。提出了一种对搜索结果动态聚类算法,利用用户的兴趣特点,从搜索结果的文档中抽取摘要,利用这种摘要随着用户的浏览进程进行动态聚类,将这些文档聚成不同类别。用户只需要找出自己感兴趣类别,便可以得到足够多感兴趣的文档。实验证明,这种方法是有效的,并具有抗噪声等良好性能。
- 李营王儒敬王大为魏保子
- 关键词：搜索引擎文本聚类
- 基于时空快照数据库的时间序列预测被引量：4
- 2008年
- 时空数据库是在空间数据库的基础上引入了时间维,时空数据模型和时空变化分析是GIS领域当前研究热点之一。提出一种在时空快照数据中预测时间序列发展和关联规则发现的方法。首先采用基态修正模型表达时空数据,从中提取出时空快照序列,将时空快照序列聚类为几个簇,再在簇内挖掘关联规则。将该方法应用于实验数据,结果证明这种方法能够有效地从时空快照数据中发现时空序列的发展趋势。
- 王大为王儒敬李营魏保子
- 关键词：时空数据时间序列关联规则
