针对各类中小型企业在经营管理和决策制定过程中所提出的信息管理分析与辅助决策的实际需求,考虑到目前信息系统领域中已有的商用数据挖掘软件/工具中普遍存在的功能耦合性强、资源共享度低和可扩展性弱等问题,结合面向服务的系统体系架构SOA(Service-Oriented Architecture)的开放性、复用性、自治性和平台无关性等特点,提出了基于SOA的数据挖掘原型平台的设计和实现方案。基于Open ESB(Enterprise Service Bus,简称ESB)开发平台来构建系统的功能架构,完成其相应的主要服务组件/功能部件的研制工作。
数据挖掘扩展插件DMX(Data Mining eXtension)语言是由微软提出的在SSAS(SQLServer Analysis Services)中实现的符合OLE DB for Data Mining规范的数据挖掘语言,它提供了创建、访问和管理数据挖掘算法和信息的数据存储方式和开源的可扩展的模型调用体系。为了满足目前国内中小企业迫切需求的数据挖掘工具的应用需求,通过分层设计、逐次封装,设计并实现了一种基于DMX语言的特性和功能并具有平台无关性和应用推广性的数据挖掘算法包原型系统。通过公共测试数据验证了该原型系统的可行性和可用性。
