李建武
- 作品数：38 被引量：74H指数：5
- 供职机构：北京理工大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家科技部软科学项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理医药卫生社会学更多>>
- 一种免疫层析试纸浓度智能检测方法
- 本发明涉及一种免疫层析试纸浓度智能检测方法，属于计算机图像处理和识别检测技术领域。首先对原始的免疫层析试纸进行拍照，构建图片数据集，用于训练轻量级深度学习检测算法模型。然后，利用手机等对滴有被测溶液的待检测免疫层析试纸进...
- 李建武秦智锋颜子夜周天飞宋歌孙田怡
- 文献传递
- “数据分析与计算”专栏主持人语
- 2025年
- 尊敬的读者朋友,您好!在作者与编校团队的共同努力下,本专栏再次与您见面了!本专栏聚焦人工智能与数据科学的前沿交叉领域。非常荣幸能作为本期的专栏主持人。本期“数据分析与计算”专栏共推出3篇文章。这些成果分别从工业质检、网络安全风险评估与智能化推荐3个维度切入,展现了技术驱动下多学科融合的实践智慧,也为解决现实场景中的复杂问题提供了新视角。
- 李建武
- 关键词：网络安全数据分析
- 基于SURF特征改进的空调标签缺陷检测算法
- 2025年
- 针对深度学习算法无法兼容设备检测及新样本收集、检测时效性及泛化能力差的瓶颈,提出了一种基于SURF特征改进的传统模板匹配检测算法。首先,使用SURF算法对图像进行特征提取,采用乘积量化理论构建搜索树,结合特征点空间位置信息快速筛选匹配点;其次,根据匹配点获取单应性矩阵和仿射变换矩阵,通过两矩阵结合筛选“内点”进行偏移量计算并执行图像配准;最后,结合局部缺陷密度度量法思想,综合区域前景及区域背景加权方式计算缺陷密度,通过缺陷密度判定标签是否合格,同时针对小字符特征少又含有局部偏移的场景,使用改进方法避免误判。结果表明,所提算法在自建数据集上的准确率、召回率及F1分别为98.67%、97.69%及98.18%,均优于主流方法,在设备上实际应用时满足实时性要求。该算法能有效提升特征点稳定性和检测精度,为其实际应用提供了技术参考。
- 周慧子刘跃霖刘青李建武
- 关键词：图像处理SURF特征图像配准缺陷密度
- 口腔扫描牙齿模型实时重建的图像匹配方法及装置
- 本申请涉及牙齿建模技术领域，公开了一种口腔扫描牙齿模型实时重建的图像匹配方法及装置，该方法包括：获取对口腔内牙齿的局部区域拍摄得到的待匹配帧的RGB图和深度图；将RGB图转换为单通道的灰度图；将灰度图和深度图在通道维度进...
- 李建武朱富洲韩冰宋广瀛吕汶諠张泰配王亚杰张文宇吴宏新
- 一种基于局部拓展的并行重叠社区发现算法
- 处理海量级数据的一种有效的途径是将算法分解为一系列互不依赖的任务，然后利用开源工具并行地执行算法。而在重叠社区发现算法中，基于局部拓展的方法在拓展阶段往往仅需要局部社区及其相应的邻居结点的信息，因而具备可并行执行的可能性...
- 张忠正李建武
- 基于生成对抗网络的低秩图像生成方法被引量：24
- 2018年
- 低秩纹理结构是图像处理领域中具有重要几何意义的结构,通过提取低秩纹理可以对受到各种变换干扰的图像进行有效校正.针对受到各种变换干扰的低秩图像校正问题,利用生成式框架来缓解图像中不具明显低秩特性区域的校正结果不理想的问题,提出了一种非监督式的由图像生成图像的低秩纹理生成对抗网络(Low-rank generative adversarial network,LR-GAN)算法.首先,该算法将传统的无监督学习的低秩纹理映射算法(Transform invariant low-rank textures,TILT)作为引导加入到网络中来辅助判别器,使网络整体达到无监督学习的效果,并且使低秩对抗对在生成网络和判别网络上都能够学习到结构化的低秩表示.其次,为了保证生成的图像既有较高的图像质量又有相对较低的秩,同时考虑到低秩约束条件下的优化问题不易解决(NP难问题),在经过一定阶段TILT的引导后,设计并加入了低秩梯度滤波层来逼近网络的低秩最优解.通过在MNIST,SVHN和FG-NET这三个数据集上的实验,并使用分类算法评估生成的低秩图像质量,结果表明,本文提出的LR-GAN算法均取得了较好的生成质量与识别效果.
- 赵树阳李建武
- 一种实时场景文本检测方法
- 本发明涉及一种实时场景文本检测方法，属于计算机视觉处理技术领域。首先提取当前自然场景图像的特征。然后采用交叉池化注意力方式，对深层特征的权重进行重新分配。之后对不同尺度的特征自下而上进行融合，将不同尺度特征进行合并。使用...
- 李建武任建国周天飞
- 文献传递
- 一种基于生成对抗网络的胚胎组织分割方法
- 本发明涉及一种基于生成对抗网络的胚胎组织分割方法，属于医学图像处理技术领域。包括：步骤1通过U‑net网络对胚胎组织切片图像进行组织分割掩码映射；步骤2制作分割网络训练集；步骤3配置网络训练所需参数，得到设置后的网络；步...
- 李建武 康杨
- 文献传递
- 基于回归分析的失业预警建模实证研究被引量：14
- 2012年
- 指出失业预警系统的建模是一个小样本、高维度、非线性、存在噪音数据的复杂的建模问题,重点探讨了基于回归分析技术对失业预警系统进行建模的理论、方法与步骤。讨论了常见的缺失数据处理、数据归一化以及特征降维等数据预处理方法;进一步分析了最小二乘回归、Logistic回归、岭回归、BP神经网络以及支持向量回归五种回归技术;最后基于广东省的社会经济调查数据对五种回归方法进行了实证分析,实验结果表明:在对失业率的预测上,支持向量回归预测效果最好,最小二乘回归、岭回归与BP神经网络次之,Logistic回归预测效果最差。
- 李宏李建武莫荣宋玉龙
- 关键词：失业预警数据预处理
- 生成器训练、样本对生成、检索模型训练及商标检索方法
- 本申请实施例涉及计算机视觉技术领域，公开了一种目标生成器训练方法，该方法引入相似度系数，在生成器中根据输入图像和相似度系数生成相似图像，然后再通过另一个生成器将相似图像复原，然后通过输入图像和复原图像对判别器进行训练，接...
- 李建武胡文宇韩荣华周竞智胡云姣
