朱童
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于整数小波变换与快速递推GCV的静止图像去噪被引量：1
- 2009年
- 基于整数小波提出一种用于自然景物图像去噪的快速递推广义交叉验证(FR-GCV)算法,首先对图像做整数小波变换(IWT),计算小波图像中小波系数的分布概率,然后利用整数递推,降低了GCV函数计算复杂度。最后通过小波系数下采样和阈值上界限定进一步降低了算法复杂度。实验结果表明,FR-GCV算法对自然景物图像去噪耗时比GCV算法降低了90%以上。FR-GCV算法能够快速求取去噪最优阈值,在静止图像去噪领域具有较强的实际意义。
- 朱童张立保余先川
- 关键词：小波阈值图像去噪
- 基于整数递推GCV的遥感图像去噪算法
- 2009年
- 本文提出了一种整数递推广义交叉校验算法.在对遥感图像做小波变换后,统计子带中小波系数的幅值分布,进行同值小波系数合并运算,然后通过整数优化递推加速广义交叉校验计算过程,减少相邻阈值下广义交叉校验函数的冗余计算.在对多幅遥感图像仿真实验中,当噪音标准差为10～30时,整数递推-广义交叉校验算法耗时仅为广义交叉校验算法的2%至0.5%,且保证了去噪效果一致,能有效提高图像PSNR0.66dB至6.03dB.此外,广义交叉校验算法耗时随噪音增大及遥感图像尺寸增长而迅速升高,整数递推-广义交叉校验算法耗时则相对平稳.
- 张立保朱童余先川
- 关键词：遥感图像小波阈值整数小波变换GCV
- 基于平移不变与递推GCV的遥感图像恢复
- 提出一种基于平移不变与递推GCV(Translation Invariant and Iterative Generalized Cross Validation,TI-IGCV)算法,能快速获取小波去噪中的逼近最优阈值...
- 朱童张立保
- 关键词：小波收缩图像复原整数小波变换平移不变
- 文献传递
