曾子明
- 作品数：81 被引量：1,171H指数：21
- 供职机构：武汉大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理社会学更多>>
- 基于移动Agent的分布式信息系统模型的研究
- 对于分布式信息系统应用,可移动Agent提供了方便、有效、强壮、智能的模型.该文的研究目标主要是将移动Agent技术引入分布式信息系统中来,提出新的模型框架,包括它的通信模型、体系结构和分布模型等.在此基础上,针对当前商...
- 曾子明
- 关键词：移动AGENT分布式信息系统系统模型设计
- 文献传递
- 基于MAS的电子商务谈判支持系统被引量：11
- 2005年
- 随着Internet技术的发展,网上电子商务谈判方式正在兴起。为了提高谈判效率,并增加谈判的智能辅助机制,该文引入Agent技术,重点介绍了以多Agent系统为基础的谈判支持系统(NSS)设计框架。在此系统中,建立了一个结合多目标决策理论和基于偏好理论的决策模型。
- 曾子明孟波
- 关键词：谈判AGENT多目标决策偏好谈判支持系统
- 基于LDA和随机森林的微博谣言识别研究——以2016年雾霾谣言为例被引量：61
- 2019年
- 网络谣言的肆虐对人们的日常生活和社会稳定造成了较为严重的负面影响,为了辅助网络谣言管控的有效推进,本文以2016年雾霾谣言为例,根据微博数据和以往研究定义了用户可信度和微博影响力特征变量,采用LDA主题模型深入挖掘微博文本的主题分布特征,并基于以上特征变量采用随机森林算法进行谣言识别的模型训练。实验表明,LDA提取的文档-主题分布特征在谣言识别中发挥了重要作用,且基于LDA的随机森林模型能够有效提高谣言识别的准确率。
- 曾子明王婧
- 关键词：LDA雾霾
- 去中心化的智慧图书馆移动视觉搜索管理体系被引量：53
- 2018年
- 【目的/意义】在Web2.0环境下,去中心化的用户生成内容催生海量视觉数据,本文将去中心思想及技术应用于智慧图书馆MVS资源管理过程,旨在实现高效率、低耗能、智慧型的资源管理体系,拓宽相关领域研究思路。【方法/过程】移动视觉搜索(Mobile Visual Search,MVS)围绕视觉数据查找关联信息,是智慧图书馆为用户提供智慧型知识服务的重要工具。【结果/结论】文章结合智慧图书馆资源管理研究现状、去中心化思想和技术,分析了去中心化智慧图书馆MVS的含义及管理要求,构建了去中心化智慧图书馆MVS资源管理架构。
- 曾子明秦思琪
- 关键词：去中心化
- 基于DenseNet哈希的敦煌壁画多标签检索研究
- 2025年
- 【目的】从多标签的角度提高用户对于敦煌壁画的图像检索效率,设计面向敦煌壁画的多标签图像检索模型(DNHMIR)。【方法】首先,搜集敦煌壁画图像并从主题和内容的角度进行多标签标注;其次,通过DenseNet提取图像特征,结合哈希进行压缩编码;然后,结合标签信息利用余弦相似度进行图像匹配,并按照相似度大小排序;最后,使用HyP2损失函数对模型哈希码生成进行评估与优化。【结果】基于DenseNet哈希的多标签图像检索模型在构建的敦煌壁画多标签数据集上取得了较好的检索效果,mAP@7000达到0.884,相比于基线模型至少提高了0.044。【局限】图像特征映射为哈希编码会导致部分图像信息丢失,且忽略了用户群体间的认知差异。【结论】本文面向敦煌壁画构建的DNHMIR模型能够准确检索到多标签图像,降低了存储空间和检索时间,提高了敦煌壁画的检索效率。
- 成晨曾子明孙守强
- 关键词：敦煌壁画
- 生命周期视角下的公共卫生类突发事件知识管理体系研究被引量：11
- 2017年
- [目的/意义]知识生命周期理论为公共卫生知识管理提供新的研究思路。知识的有效管理对公共卫生类突发事件应急管理工作的开展至关重要,亟需系统的知识管理体系来指导具体的管理活动。[方法/过程]本文首先剖析了我国公共卫生类突发事件的知识管理及生命周期的研究现状,在此基础上,构建了支持知识全生命周期的公共卫生类突发事件应急知识管理体系,最后,探讨了公共卫生类突发事件应急知识管理体系面临的关键问题。[结果/结论]通过对公共卫生知识进行生命周期管理,厘清第四范式环境下卫生知识生命周期各个环节,为公共卫生类突发事件应急管理工作的开展提供参考。
- 曾子明黄城莺
- 关键词：突发事件知识管理知识生命周期
- 基于BP神经网络的突发传染病舆情热度趋势预测模型研究被引量：38
- 2018年
- [目的 /意义]研究突发传染病舆情热度的发展趋势,能够为制定舆情引导策略提供参考,具有重要的理论意义。[方法 /过程]本文首先构建微博舆情热度评价指标体系,基于信息熵确定各个指标的权重,然后对求得的舆情热度趋势值进行分类,在此基础上,建立基于BP神经网络的突发传染病舆情热度趋势预测模型。以新浪微博为例,选取"MERS病毒卫生突发事件"的舆情热度数据进行实例分析,预测该突发传染病事件的发展趋势,从而验证模型的可行性。[结果/结论]实验结果表明,该模型能有效预测突发传染病舆情热度趋势,进而为舆情管控提供决策支持。
- 曾子明黄城莺
- 关键词：BP神经网络突发传染病
- 一种基于主题识别和集成学习的微博情感分析方法
- 本发明公开了一种基于主题识别和集成学习的微博情感分析方法，该方法包括以下步骤：收集微博数据并进行人工标注；通过文本数据处理方法对微博文本进行预处理；通过LDA主题相关性指标选择最优文本主题数并用LDA挖掘文本主题；结合情...
- 曾子明杨倩雯
- 文献传递
- 面向用户的信息资源整合与服务
- 胡昌平程鹏张李义赵杨向菲邓胜利胡潜李勇李枫林张敏余世英曾子明黄凯卿陈果徐丽慧
- 该项目针对湖北省创新发展的跨系统服务需要，创建湖北科技信息共享平台，在国家、地方科技信息共建共享的基础上，提出构建跨系统资源利用的实现方案。在湖北省科技信息系统的服务中，得以实现；以满足农业集成服务需求为目标，在实地调研...
- 关键词：
- 融合众包的突发事件应急管理模式及情报体系研究被引量：19
- 2019年
- [目的/意义]突发事件的应急管理是政府工作关注的重点内容,在大数据环境下,如何发挥社会公众的力量参与到突发事件救援活动中是应急管理的研究热点。[方法/过程]通过对大量文献进行综述研究,本文引入众包模式,在以往研究基础上对突发事件应急管理的众包模式进行深入的探讨分析。[结果/结论]提出了在整个应急管理过程中融入众包的应急管理模式,构建了融合众包的应急管理情报体系,并对影响众包质量的因素进行了阐述,弥补了当前应急管理研究的不足。
- 龚艺巍王小敏曾子明
- 关键词：众包突发事件情报体系
