成正斌
- 作品数：4 被引量：32H指数：1
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于Hadoop的海量人脸图像的检索方法
- 本发明属于计算机领域，具体涉及一种基于Hadoop的海量人脸图像的检索方法，该方法主要包括如下步骤，步骤a:将海量人脸图像上传至Hadoop分布式文件系统HDFS，通过Hadoop的Mapreduce框架读取图像原始数据...
- 张小洪李珩成正斌杨丹洪明坚葛永新杨梦宁徐玲胡海波
- 文献传递
- 一种基于Hadoop的海量RDF数据分布式查询处理方法
- 本发明公开了一种基于Hadoop平台的海量RDF数据分布式查询处理方法，属于计算机领域。所述方法主要包括以下步骤，步骤a：将RDF数据上传至HDFS中，通过Hadoop平台的MapReduce框架读取数据并存储在分布式数...
- 张小洪杨丹李珩谢娟成正斌洪明坚葛永新杨梦宁徐玲胡海波
- 文献传递
- 基于Hadoop的人脸图像检索系统的设计与实现
- 随着信息化时代的快速发展，以信息化技术为平台的生物特征识别技术具有广泛的市场领域和社会需求。它主要通过人体固有的生物特征进行个人身份的识别，具有高稳定性、高可靠性等特点。其中人脸识别作为模式识别领域中的一大研究热点，在生...
- 成正斌
- 关键词：搜索引擎
- 二维投影非负矩阵分解算法及其在人脸识别中的应用被引量：32
- 2012年
- 建立在最小化非负矩阵分解损失函数上的人脸识别算法需同时计算基矩阵和系数矩阵,导致求解这类问题十分耗时.本文把非负属性引入二维主成分分析(2-dimensional principal component analysis,2DPCA)中,提出了一种新的二维投影非负矩阵分解(2-dimensional projective non-negative matrix factorization,2DPNMF)人脸识别算法.该算法在保持人脸图像的局部结构情况下,突破了最小化非负矩阵分解损失函数的约束,仅需计算投影矩阵(基矩阵),从而降低了计算复杂度.本文从理论上证明了所提出算法的收敛性,同时,使用了YALE、FERET和AR三个人脸库进行实验,结果表明2DPNMF不仅识别率高,而且速度优于非负矩阵分解和二维主成分分析.
- 方蔚涛马鹏成正斌杨丹张小洪
- 关键词：二维主成分分析非负矩阵分解人脸识别特征提取
