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弥宏卓

作品数:4 被引量:14H指数:2
供职机构:内蒙古农业大学更多>>
发文基金:国家林业公益性行业科研专项国家林业科技支撑计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇农业科学

主题

  • 2篇土壤
  • 2篇气候
  • 2篇气候特征
  • 2篇小气候
  • 2篇小气候特征
  • 1篇影响因素
  • 1篇油松
  • 1篇油松人工林
  • 1篇森林土
  • 1篇森林土壤
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇树高
  • 1篇树高生长
  • 1篇树高生长模型
  • 1篇土壤温度
  • 1篇人工林
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络

机构

  • 4篇内蒙古农业大...
  • 1篇内蒙古建筑职...

作者

  • 4篇弥宏卓
  • 3篇张秋良
  • 2篇春兰
  • 2篇徐步强
  • 1篇匡艳华
  • 1篇常亮

传媒

  • 1篇东北林业大学...
  • 1篇内蒙古农业大...
  • 1篇第十届中国林...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
大青山主要森林土壤GHG排放动态及其影响因素
利用静态箱-气相色谱法,对内蒙古大青山地区(呼和浩特境内),白桦天然林、华北落叶松人工林和虎榛子灌木林三种主要林地类型的土壤CO2 和CH4 通量的排放动态及其主要影响因素进行研究.三种主要林分类型的土壤CO2 和CH4...
匡艳华张秋良弥宏卓
关键词:森林土壤温室气体影响因素
基于BP神经网络的油松人工林生长模型被引量:8
2011年
以内蒙古大青山油松人工纯林作为研究对象,利用Matlab神经网络工具箱中的logsig、tansig、trainlm等函数,采用二类调查数据中的平均年龄、郁闭度、地位级作为输入层,平均高为输出层,建立油松人工林树高生长BP人工神经网络模型。结果表明,模型的拟合精度为99.98%,检验精度为98.62%,说明该模型对当地的油松人工林生长具有良好的预测能力。
徐步强张秋良弥宏卓常亮春兰吴彤
关键词:人工神经网络树高生长模型油松
不同干扰方式下兴安落叶松林小气候特征研究被引量:6
2011年
采用小气候定点观测方法,从大气温度、大气相对湿度、表层土壤温度、风速等气象因子方面对兴安落叶松原始林、抚育间伐更新林、渐伐更新林、皆伐更新林和无林地等5种不同干扰方式下的兴安落叶松林进行对比分析。结果说明不同干扰方式下的兴安落叶松林小气候特征有区别,大气温度、表层土壤温度、风速气象因子方面原始林、抚育间伐更新林、渐伐更新林、皆伐更新林、无林地数值依次递减,而大气相对湿度则相反。
弥宏卓张秋良徐步强春兰
关键词:小气候特征
不同干扰方式下兴安落叶松林小气候特征研究
本研究利用大兴安岭生态定位站气象观测塔数据并结合手持kestrel4500小气候仪对兴安落叶松原始林、兴安落叶松皆伐更新林、兴安落叶松渐伐更新林、兴安落叶松抚育间伐更新林、林外无林地等不同干扰方式下兴安落叶松林小气候因子...
弥宏卓
关键词:小气候特征土壤温度
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