公共文化服务平台

共 4 条记录，以下是 1-4

全选清除导出

排序方式：

IgA肾病牛津分型在判断肾脏预后中的作用被引量：5: 2013年; 目的:利用IgA肾病患者的临床随访资料,评价牛津分型在判断IgA肾病预后中的作用。方法:随访的患者均经过肾活检确诊为IgA肾病。收集患者的一般状况及实验室检查结果,简化MDRD公式计算估计肾小球滤过率(eGRF)。肾脏病理按照IgA肾病牛津分型(MSET)评分。统计均采用SPSS软件计算。结果:共纳入122例原发性IgA肾病患者,随访时间3～196月,女性患者占56.6%。系膜增生(M)、肾小管萎缩/间质纤维化(T)和肾穿时的临床指标存在显著相关。仅T和终点事件存在相关性。肾穿时激素使用组的肾功能、尿蛋白定量差于非激素使用组,但随访结束,两组间的肾功能、尿蛋白定量无明显差异。结论:T对评价肾脏预后具有显著价值,激素治疗可能具有延缓IgA肾病进展的作用。; 张骥林海霞章建娜吕吟秋苏震许菲菲; 关键词：IGA肾病预后

IgA肾病牛津分型在判断肾脏预后中的作用: 目的 IgA肾病是最常见的慢性肾小球肾炎病理类型,如何通过病理分型指导临床诊疗尚存在争议。本研究利用IgA肾病患者长期随访资料,评价牛津分型在判断IgA肾病预后中的作用。方法所有随访患者均经过肾活检确诊为IgA肾病,并排...; 林海霞张骥章建娜吕吟秋许菲菲; 关键词：多元线性回归 IGA 肾功能下降; 文献传递

探讨深度神经网络模型和Logistic回归模型对预测腹膜透析患者脑卒中的差异: 目的腹膜透析患者的脑卒中发生率显著高于普通人群，需要早期预防，早期干预，但这需要早期识别存在发生脑卒中风险的腹膜透析患者.Logistic回归是临床研究常用的预测二分类变量的统计学方法，而深度神经网络是目前人工智能中的...; 张骥; 关键词：腹膜透析脑卒中 LOGISTIC回归神经网络

穿通支原体感染致IgA肾病的实验动物模型被引量：1: 2011年; 目的利用穿通支原体（Mycoplasm penetrans，Mpe）感染小鼠，制作新的IgA肾病动物模型。方法分别采用培养至对数期的Mpe菌液、SP-4培养基和PBS经尿路上行感染小鼠并联合尾静脉冲击的方法制作IgA肾病模型，与常用IgA肾病模型进行比较，观察肾脏病理改变。结果成功通过Mpe培养液经尿道上行感染小鼠制作IgA肾病模型，造模成功率100％，与常用模型组比较，IgA沉积率和荧光强度差异均无统计学意义。免疫荧光检查中，Mpe感染组不仅发现较强的IgA沉积，同时发现66．67％的小鼠肾组织存在IgG沉积。光镜检查发现，Mpe感染组系膜细胞增生和系膜基质沉积程度均明显重于PBS和SP-4培养基对照组（均P〈0．05），与常用IgA肾病模型比较，差异无统计学意义。此外Mpe感染组存在明显的肾间质单个核细胞浸润和包曼囊腔内壁层上皮细胞增生等病理改变。结论通过Mpe经尿路上行感染小鼠可以成功制作IgA肾病动物模型，为IgA。肾病病原体的研究提供了新的方向。; 姜雪许菲菲章建娜史艳玲张骥陈朝生吕吟秋孙梅; 关键词：肾小球肾炎 IGA 支原体动物

全选清除导出

共1页<1>

张骥