张飞君
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：武汉工业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 基于奖惩蚁群算法的边坡临界滑动面搜索研究
- 边坡滑动面搜索是边坡稳定计算中一项关键的问题，其实质为安全系数最小的滑动路径搜索问题，采用路径搜索算法蚁群算法是目前研究的热点。为了克服传统蚁群算法效率低效果差的缺点，提出了一种奖惩蚁群算法。并把该算法用于滑动面搜索问题...
- 高玮张飞君
- 关键词：边坡临界滑动面路径搜索稳定计算
- 文献传递
- 奖惩蚁群算法被引量：5
- 2010年
- 由于传统蚁群算法所采用的是随机概率搜索策略,收敛速度慢是其主要问题。为了提高算法的收敛速度,这里提出一种带奖惩策略的蚁群算法(PPACO)。新算法中,每次循环中发现的较优解都被挑选出来加以奖励,而普通解则被惩罚,这样就加快了较优路径和普通路径上信息素的差异;另外,为了不使这种差异对算法产生过多的影响,所有路径上的信息素都被限制在一定的范围[τmin,τmax]内,同时,信息素的挥发系数被设为相对较高值。通过典型模拟实验证明,新算法对解决复杂组合优化问题非常有效。
- 张飞君高玮汪磊
- 关键词：蚁群算法排序惩罚
