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张程
作品数:
16
被引量:42
H指数:3
供职机构:
浙江大学
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发文基金:
教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目
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相关领域:
文化科学
农业科学
自动化与计算机技术
轻工技术与工程
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合作作者
王进
浙江大学
陆国栋
浙江大学
费少梅
浙江大学
鲁晓卉
浙江大学
李文萃
浙江大学
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中国电子科技...
作者
16篇
张程
7篇
陆国栋
7篇
王进
6篇
费少梅
5篇
李文萃
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鲁晓卉
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吴雪萍
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唐小林
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教育发展研究
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2009
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2007
1篇
2006
1篇
1900
共
16
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潜在知识的领域泛化方法研究
领域泛化(DG)是解决训练样本不足、分散性大等问题的有效方法。通过从多个训练域中学习知识,提取专用特征,建立目标域与训练域的判别模型,从而实现对未知域知识的预测。本文利用数据聚合方法,以提高训练模型在未知域中的预测性能为...
黄彬城
陈思
周帆
张程
张峰
一种基于近红外光谱特征选择和参数寻优的茶叶分类方法
本发明属于茶叶分类技术领域,公开了一种基于近红外光谱特征选择和参数寻优的茶叶分类方法。首先利用近红外光谱仪扫描获得茶叶近红外光谱数据;然后采用一阶导数和多元散射校正法对原始近红外光谱数据预处理;在互信息筛选的基础上,结合...
王进
严婷
陆国栋
费少梅
张程
李文萃
郑启伟
一种基于深度特征和TrAdaBoost的龙井茶品质鉴别方法
本发明属于计算机视觉、迁移学习和龙井茶品质检测技术领域,公开了一种基于深度特征和TrAdaBoost的龙井茶品质鉴别方法,包含如下步骤:步骤1:领域划分与数据集标注;步骤2:图像感兴趣区域提取、标准化与增强化;步骤3:训...
王进
张程
陆国栋
费少梅
鲁晓卉
杨敬儒
严婷
一种基于卷积神经网络和域自适应的水果跨领域分类方法
本发明属于计算机视觉和深度学习技术领域,涉及一种基于卷积神经网络和域自适应的水果跨领域分类方法,包括以下步骤:步骤1:根据任务类别需求,获取开源标注图像并预处理,构建源域数据集;步骤2:在水果图像分类应用的场景收集图像,...
王进
张程
陆国栋
严婷
基于图像颜色和纹理特征的成品茶种类和等级识别方法
本发明属于数字图像处理技术领域,涉及基于图像颜色和纹理特征的成品茶种类和等级识别方法,使用工业相机和镜头,在自行设计的拍摄装置中采集成品茶图像;对图像进行预处理后,使用量化后的颜色直方图法提取图像的颜色特征,使用参数优化...
王进
张程
陆国栋
唐小林
费少梅
鲁晓卉
李文萃
文献传递
基于迁移学习和计算机视觉技术的成品茶质量鉴别方法
本发明属于计算机视觉、深度学习和茶叶质量检测交叉领域,涉及基于迁移学习和计算机视觉技术的成品茶质量鉴别方法,使用拍摄装置采集茶叶图像并进行预处理,对预处理后的图像进行标准化、增强化和数据集划分,对预训练完成的卷积神经网络...
张程
王进
唐小林
陆国栋
费少梅
鲁晓卉
李文萃
文献传递
促进社会和谐的英国公民教育
被引量:13
2007年
2007年1月25日,英国教育与技能部发表了题为《课程检视:多样性与公民权利和义务》的白皮书。白皮书根据过去公民教育的实施情况提出了改革建议,提出在公民教育的过程中更多听取学生的意见,在课程教学中对学生进行公民权利与义务的教育,并制定政策保证学校领导和教师有机会接受公民教育的相关培训,尤其强调要在公民教育中增加尊重多样性教育的内容,以促进社会朝更加和谐的方向发展。
吴雪萍
张程
关键词:
公民教育
课程
一种基于轻量化CNN和正则化微调的杨梅品质鉴别方法
本发明属于计算机视觉和深度学习技术领域,涉及一种基于轻量化CNN和正则化微调的杨梅品质鉴别方法,首先采集不同品质杨梅图像,构建数据集,然后基于无参注意力机制,构建改进的轻量化卷积神经网络即轻量化杨梅品质鉴别网络,接着采用...
王进
张程
陆国栋
朱俊杰
一种基于近红外光谱特征选择和参数寻优的茶叶分类方法
本发明属于茶叶分类技术领域,公开了一种基于近红外光谱特征选择和参数寻优的茶叶分类方法。首先利用近红外光谱仪扫描获得茶叶近红外光谱数据;然后采用一阶导数和多元散射校正法对原始近红外光谱数据预处理;在互信息筛选的基础上,结合...
王进
严婷
陆国栋
费少梅
张程
李文萃
郑启伟
胃黏膜下病变诊疗分析及超声内镜在其中的应用价值
目的: 随着消化内镜技术的发展,胃黏膜下病变的检出率逐年增高。内镜探查到的胃黏膜下病变多为良性病变,却也存在少数恶性或潜在恶性病变,因此需要进一步的手段对胃黏膜下病变的进行诊断与鉴别。普通内镜对于对胃黏膜表面显示良好,...
张程
关键词:
超声内镜
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