张先武
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 人像与车辆识别报警跟踪方法
- 本发明涉及一种人像与车辆识别报警跟踪方法，技术特征在于：首先进行目标检测，将视频图像中有变化的目标区域从图像中取出来，并采用中心射线法提取目标区域的特征向量。然后依据提取出的特征向量通过训练好的支持向量机分类器判断该目标...
- 郭雷高世伟刘建方张先武秦菲
- 文献传递
- 一种新的支持向量机决策树设计算法被引量：8
- 2010年
- 支持向量机决策树的精度和速度取决于树结构。为了获得好的泛化性能,应由可分性强的类为树的上层结点定义分类子任务。提出了一种新的支持向量机决策树设计算法。决策树中每个结点的分类子任务定义规则如下:采用模糊核C-均值将当前训练集粗分为两个子集,然后基于隶属度从各个子集中选择可分性强的子类定义当前结点的分类子任务,并将可分性弱的子类移至下层结点。实验结果表明,该方法的精度和速度都优于其他传统的多类分类方法。
- 张先武郭雷
- 关键词：支持向量机多类分类决策树
- 基于子模式双向二维主成分分析的人脸识别被引量：6
- 2009年
- 为了减轻人脸姿态、表情和光照条件等因素变化对识别率的影响,采用了一种子模式双向二维主成分分析(Sp-(2D)2PCA)的人脸识别新方法。该方法通过对原图像进行分块处理,能有效地抽取原图像的局部特征;同时,通过采用(2D)2PCA对分块得到的子图像矩阵直接进行特征抽取,避免了矩阵向量间的转化,能精确地计算协方差矩阵的特征向量,并能有效地降低特征维数。试验结果表明,在姿态、表情和光照条件变化的情况下,Sp-(2D)2PCA都具有较好的识别性能。
- 张先武郭雷
- 关键词：人脸识别特征抽取
