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平春蕾

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：重庆大学更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇桥梁
  • 2篇桥梁健康
  • 2篇桥梁健康监测
  • 2篇桥梁健康监测...
  • 2篇监测系统
  • 2篇健康监测
  • 2篇健康监测系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇缺失数据
  • 1篇混合模型
  • 1篇ARIMA模...

机构

  • 2篇重庆大学

作者

  • 2篇平春蕾
  • 1篇昝昕武
  • 1篇符欲梅

传媒

  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于神经网络及时间序列混合模型的桥梁健康监测系统缺失数据填补被引量：3
2011年
列举了实际桥梁健康监测系统中数据缺失的几种形式,根据桥梁健康监测系统中监测数据是时间序列集的特点,以及神经网络强大的映射能力,利用神经网络及时间序列混合模型的方法来填补缺失数据,并将该方法与时间序列法的填补结果进行对比,结果表明该方法处理缺失数据的误差较低。
昝昕武平春蕾符欲梅
关键词：缺失数据桥梁健康监测系统
基于SARIMA与神经网络混合模型的桥梁健康监测系统缺失数据填补
缺失数据广泛存在于各个统计调查和工程领域中。数据的缺失会造成信息的不完整，从而对后续的分析和处理带来很不利的影响。桥梁健康监测系统能通过安装在桥梁关键部位的传感器所反馈的结构信息来判定桥梁的健康状况，为桥梁所有者和使用者...
平春蕾
关键词：ARIMA模型桥梁健康监测系统
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