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左萍平

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：浙江大学电气工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇序贯最小优化
  • 1篇M算法
  • 1篇SMO
  • 1篇FSV
  • 1篇层次型

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇齐冬莲
  • 1篇左萍平
  • 1篇孙赟
  • 1篇顾弘

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SMO的层次型1-FSVM算法被引量：3
2010年
针对序贯最小优化(SMO)训练算法具有计算速度快、无内负荷的特点,将其移植到模糊一类支持向量机(1-FSVM)中。1-FSVM算法融入层次型偏二叉树结构进行逐步聚类以加快训练速度,并对每个输入向量赋予不同权值以达到准确的分类效果。应用于光识别手写数字集和车牌定位的结果表明,1-FSVM算法具有较高的检测率与较快的检测速度。
左萍平孙赟顾弘齐冬莲
关键词：序贯最小优化层次型
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