尹玉萍
- 作品数：26 被引量：54H指数：4
- 供职机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省科技厅科技攻关项目辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程电气工程矿业工程更多>>
- 高光谱遥感图像特征挖掘与分类方法研究
- 高光谱遥感图像能够提供丰富且精细的光谱特性曲线，表征不同地物目标的特有属性，是人类社会认知了解地球的重要途径之一，被广泛应用到现代军事、矿物勘探、精准农业和监测环境灾害等领域。高光谱图像分类问题是目标识别的基础，是遥感领...
- 尹玉萍
- 关键词：高光谱图像遥感技术递归神经网络
- 基于累积变异比的集成超限学习机高光谱图像分类方法
- 本发明公开了一种基于累积变异比的集成超限学习机高光谱图像分类方法，首先定义了波段的累积变异比函数来确定各波段在分类算法的贡献程度；然后基于累积变异比函数剔除低效波段，并结合空谱特征进行平均分组加权随机选择降维；最后，为了...
- 尹玉萍魏林
- 基于ESMDO的级联双模型永磁同步电机鲁棒控制
- 2024年
- 考虑永磁同步电机调速控制系统中传统电流环数学模型的耦合非线性,结合无模型控制的优势,提出了一种基于扩展滑模观测器(extended sliding mode disturbance observer,ESMDO)的级联双模型永磁同步电机鲁棒控制方法,有效解决了传统PI控制器的鲁棒性差、动态响应慢的问题。首先,在转速环利用传统永磁同步电机数学模型设计了引入自校正开关增益的离散滑模转速控制器,通过离散的ESMDO观测综合扰动项并进行补偿。然后,在考虑电机参数的不确定性和外部扰动的情况下,建立了电流环超局部模型,设计了基于离散的ESMDO的无模型无差拍电流预测控制器。最后,以PI控制为对比方法进行仿真分析,仿真结果表明了所提方法的可行性与有效性。
- 侯利民李坤王巍尹玉萍王禹
- 关键词：永磁同步电机离散滑模控制无模型控制
- 多尺度特征衔接的高光谱分类网络
- 2025年
- 针对高光谱图像分类过程中难以有效提取多尺度特征和姿态信息容易丢失的问题,该文提出了一种多尺度特征衔接高光谱分类网络(hierarchical multi-scale concatenation net,HMC-Net)。首先,HMC-Net利用多尺度卷积核并行计算以提取多层次特征,同时引入1×1卷积核降低输入输出维度,平衡计算复杂度,从而在不显著增加总体计算负担的前提下,实现高效的特征提取;接着,采用独立的胶囊网络并行处理各尺度特征,即通过动态路由改进最大池化,增强特征的平移不变性以减少姿态信息丢失;最后,通过concatenate操作衔接整合不同尺度的特征图,从而实现对高光谱图像分类过程中多层次信息的精确解析。对比实验结果表明:HMC-Net在肯尼迪航天中心数据集、帕维亚大学数据集和萨利纳斯数据集上整体精度分别达到了94%,98%和99%,与最新的高光谱分类模型相比有明显性能优势,验证了该文所提模型的有效性。
- 魏林冉浩翔尹玉萍
- 关键词：高光谱图像多尺度特征动态路由
- 神经网络和模糊推理在故障诊断中的应用研究
- 随着科技的迅速发展以及大型复杂系统在工业生产中的广泛应用，使得常规故障诊断技术越来越难以满足人们对大型复杂系统提出的可靠性要求，而基于模糊推理和人工神经网络的智能诊断技术越来越受到青睐，是大型复杂系统故障诊断发展的重点方...
- 尹玉萍
- 关键词：故障诊断智能诊断人工神经网络模糊推理
- 文献传递
- 煤矿瓦斯涌出量的非线性降维Elman动态预测模型被引量：1
- 2017年
- 为对回采工作面绝对瓦斯涌出量进行有效预测,提出非线性降维的改进Elmand动态预测模型.模型采用非线性映射在特征空间内对数据进行有效降维,以此确定神经网络输入数目,并利用自适应蚁群微分进化算法对改进的Elman神经网络(IENN)的阈值、权值、自反馈因子和增益因子行全局寻优.将该预测模型用于矿井监测的历史数据进行检验.研究结果表明:模型能够有效地减少预测模型的输入变量个数,并且相比其他预测模型提高了预测的精度和效率.
- 魏林付华尹玉萍
- 关键词：绝对瓦斯涌出量非线性映射微分进化算法
- 基于动态聚类的文档碎纸片自动拼接算法被引量：13
- 2014年
- 针对碎纸机三种碎纸模式进行拼接复原,提出了一种基于动态聚类的文档碎纸片自动拼接算法,定义了匹配度矩阵计算两块碎片最合理的拼接方式,设计了一种基于碎纸片特征向量的动态聚类行聚类算法进行行初步聚类,根据文字特征线及计算出的行距对初步聚类进行了调整修正,确定最终的行分类及行间顺序,根据提出的动态四邻近匹配算法,匹配出复原结果。实验表明,该方法实现简单,成功率高,能快速得到碎纸片的三种碎纸模式的拼接复原结果。
- 尹玉萍刘万军张冲刘永超
- 关键词：动态聚类
- VB与MATLAB间的无缝集成及其在故障诊断中的应用被引量：6
- 2007年
- 利用ActiveX技术实现VB与Matlab间的无缝集成,缩短程序的开发周期。设计实现基于BP神经网络的故障诊断系统。提出Matlab的Web技术,探讨基于WWW的神经网络系统。
- 李晓竹尹玉萍魏林
- 关键词：MATLABVB
- 基于EMD-LSSVM的瓦斯浓度动态预测模型被引量：11
- 2016年
- 为提高回采工作面瓦斯体积分数预测时效性,建立了EMDLSSVM的瓦斯体积分数动态预测模型;为能够快速有效地反映瓦斯体积分数当前状态,避免早期历史数据对模型预测的影响,采用复合窗口技术对瓦斯体积分数时间序列进行动态更新;为提高算法预测精度,先采用经验模态分解算法(EMD)对更新后的窗口数据进行分解得到高频项、低频项和趋势项,考虑到瓦斯体积分数变化受到诸多因素干扰导致预测难度较大,但由同类因素影响的瓦斯体积分数变化特征具有较高的相似性,利用聚类方法将瓦斯体积分数监测数据划分成性质相似的若干个模式类别,以减少各种随机因素对预测结果的影响,再利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对高、低频项进行加权预测,用自回归(AR)模型对趋势项进行预测,最后进行组合预测。实例对比分析表明,该预测模型能够有效地预测瓦斯体积分数的变化趋势,减少了预测时间,预测精度也满足矿山安全工程实际要求。
- 魏林白天亮付华尹玉萍
- 关键词：安全工程经验模态分解最小二乘支持向量机
- 一种基于瓦斯涌出异常敏感指标的煤与瓦斯突出预测方法
- 本发明公开了一种基于瓦斯涌出异常敏感指标的煤与瓦斯突出预测方法，步骤为：获得煤层地质结构特征、煤层赋存特征和瓦斯赋存特征；通过对上述特征进行分析，总结出工作面瓦斯涌出浓度异常规律；基于上述瓦斯涌出浓度异常规律分析，选取能...
- 魏林尹玉萍杨鑫吕明海
- 文献传递
