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夏竹青

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇入侵
  • 3篇入侵检测
  • 2篇ADABOO...
  • 1篇入侵检测模型
  • 1篇数据集
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇聚类
  • 1篇决策树
  • 1篇不均衡数据
  • 1篇不均衡数据集

机构

  • 3篇合肥工业大学

作者

  • 3篇夏竹青
  • 2篇叶震
  • 2篇王旭

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 3篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一个高效的包处理入侵检测模型
2010年
提出了一个高效率的包处理入侵检测模型。包俘获装置俘获网络数据包就直接对其进行检测,而不是重组这些数据包后进行检测,这样就提高了检测的效率。现有的入侵检测产品为了降低系统的漏报率,均采用包重组机制。提出的模型将包重组机制和数据包关联处理进行结合,该模型在保证了检测攻击完整性的基础上提高了检测系统的效率。
王旭叶震夏竹青
关键词：入侵检测
一个新的入侵检测分类算法
2010年
针对传统分类方法对入侵检测不均衡数据集中小类别攻击的检测率较低的问题,本文提出了一种欠抽样和二级分类结合的算法。用欠抽样方法对训练数据进行预处理,改善训练集的不均衡程度,用二次分类避免欠抽样中丢失有用信息。实验表明本文提出的算法对小类攻击有很好的识别精度。
夏竹青叶震王旭
关键词：入侵检测聚类ADABOOST算法
基于不均衡数据集和决策树的入侵检测分类算法的研究
随着信息技术的快速发展，网络安全日益成为信息社会人们所面临的一个挑战性难题，入侵检测系统的研究和实现随之成为计算机研究和应用领域的重要课题。数据挖掘技术可以对海量数据进行自动高效的分析处理，并能从中挖掘出潜在的规律、规则...
夏竹青
关键词：网络安全入侵检测不均衡数据集ADABOOST算法
文献传递
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