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冯冰
作品数:
3
被引量:3
H指数:1
供职机构:
西北工业大学电子信息学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
电子电信
航空宇航科学技术
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合作作者
马建仓
西北工业大学电子信息学院
赵述元
西北工业大学电子信息学院
程存虎
西北工业大学电子信息学院
李国鸿
西北工业大学电子信息学院
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主题
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梯度算法
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信号处理
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机构
3篇
西北工业大学
作者
3篇
冯冰
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马建仓
2篇
程存虎
2篇
赵述元
1篇
李国鸿
传媒
1篇
火力与指挥控...
1篇
航空制造技术
1篇
计算机仿真
年份
1篇
2011
1篇
2009
1篇
2008
共
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航空发动机振动信号盲分离研究
2009年
根据航空发动机振源信号的相互独立性,阐述了利用盲分离技术对航空发动机振动信号进行分离的原理和实现。利用Fast ICA算法对某型涡轮风扇发动机转子产生的振动信号进行了盲分离实践。
冯冰
马建仓
程存虎
赵述元
关键词:
航空发动机
盲分离
FAST
ICA
涡轮喷气发动机噪声源的盲分离
2008年
讨论了基于噪声监测的飞机发动机故障诊断技术的可行性。由于涡轮喷气发动机噪声信号中不同源信号之间的混叠,使得噪声信号分析和特征提取更加困难。根据声源信号的相互独立性质,针对涡轮喷气发动机噪声信号,阐述了利用盲分离技术对涡轮喷气发动机噪声信号进行分离的原理和实现。利用自然梯度算法对涡轮喷气发动机转子产生的噪声信号进行了盲分离实践,分离结果验证了方法的可行性和有效性,并从分离的信号中提取了有效的发动机状态信息。为发动机状态监测与故障诊断提供了一种可行的信号处理方法。
冯冰
马建仓
关键词:
涡轮喷气发动机
盲分离
独立分量分析
自然梯度算法
自然梯度盲分离算法在振动信号处理中的应用
被引量:3
2011年
介绍了盲分离的几种主要算法,并对混合信号进行分离仿真实验,证明了算法的有效性。比较了Infomax算法、EASI算法和自然梯度算法采用不同步长时的分离性能。并采用改进的基于最小互信息准则的自然梯度算法对航空发动机振动信号分离,得到各振源的特征频率。该算法是分离机械振动信号源的一种有效方法。
马建仓
冯冰
程存虎
赵述元
李国鸿
关键词:
盲分离
梯度算法
机械振动
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