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丁辉

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:北京化工大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:北京市重点学科建设基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇多目标优化
  • 3篇进化算法
  • 3篇AGENT
  • 2篇多目标
  • 2篇多目标优化问...
  • 2篇约束多目标优...
  • 2篇智能体
  • 2篇人工智能
  • 1篇多目标决策

机构

  • 3篇北京化工大学

作者

  • 3篇丁辉
  • 2篇李宏光

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 3篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
求解约束多目标优化问题的Agent进化算法被引量:3
2011年
针对目前Agent进化算法难以处理含约束多目标优化的问题,把标准化的约束违反程度作为一个优化目标,从而对Agent所具有的能量产生影响;设置了最优解集和最优可行解集两个外部存储集,以便在寻优过程中保持Agent群体的多样性;对可行解以及约束违反程度小的Agent进行局部爬山操作,更加有利于寻找最优可行解。将算法应用于数值实例和焊接梁的设计优化问题中,表明该算法既保持了种群的多样性,又能够快速收敛。
丁辉李宏光
关键词:人工智能进化算法约束多目标优化智能体
含约束多目标优化与决策问题的Agent进化算法
多目标优化问题的各个目标往往相互冲突,不一致性使优化问题的解不是唯一的。由于约束条件的存在,使可行解空间成为不连续,从而导致最优解的搜索难度大大增加。进化算法是一种并行搜索的优化方法,适用于多目标优化问题。但是约束条件依...
丁辉
关键词:多目标优化多目标决策
求解约束多目标优化问题的Agent进化算法
针对目前Agent 进化算法难以处理的含约束多目标优化问题,把标准化的约束违反程度作为一个优化目 标,从而对Agent 所具有的能量产生影响;设置了最优解集和最优可行解集两个外部存储集,以便在寻优过程中 保持Agent ...
丁辉李宏光
关键词:人工智能进化算法约束多目标优化智能体
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