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黄鹏飞

作品数：7 被引量：5H指数：1
供职机构：南京航空航天大学更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇地图构建
  • 2篇应急响应
  • 2篇智能体
  • 2篇密集度
  • 2篇火势
  • 2篇机器视觉
  • 2篇加权
  • 2篇多智能
  • 2篇多智能体
  • 2篇多智能体强化...
  • 2篇发动机
  • 2篇发动机设计
  • 2篇TOP-DO...
  • 1篇信息类专业
  • 1篇图像分割
  • 1篇最小外接矩形
  • 1篇外接
  • 1篇外接矩形
  • 1篇鲁棒

机构

  • 7篇南京航空航天...

作者

  • 7篇黄鹏飞
  • 4篇朱敏
  • 2篇涂志宏
  • 2篇丁岚
  • 1篇张道强

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇教育界（高等...

年份

  • 3篇2025
  • 1篇2023
  • 1篇2016
  • 2篇2008
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
高校信息类专业构建俱乐部式教学实践
2016年
随着计算机的普及应用，高校依托计算机的教学模式也在不断地变化。纯理论知识的传授形式在大学校园中已经相当成熟，而如何将理论知识合理、正确、有效地与生产劳动相结合，目前尚未形成固定范式，主要原因是实际操作过程中学生兴趣、教师能力、实践所依托的硬件基础以及实践本身的意义等存在差异性。
黄鹏飞
关键词：俱乐部式教学
一种基于机器视觉的发动机设计评价方法
本申请涉及一种基于机器视觉的发动机设计评价方法。该方法包括：采集发动机的不同面的图像作为待分析图像集，待分析图像集至少包括发动机的正面图像和背面图像，对待分析图像集进行预处理，获得处理后的图像集，对处理后的图像集进行图像...
黄鹏飞朱敏 赵家琛 陈珂 龚斌
拉普拉斯加权聚类算法被引量：5
2008年
本文提出了一种用于聚类分析的加权聚类算法,通过利用拉普拉斯权,将聚类对象之间的结构信息自动转换为对象的权重.由于拉普拉斯权能够描述数据的邻域结构,从而能够更好的聚类.该加权聚类算法在性能上比经典聚类算法有较大改进,还具有对孤立点鲁棒、适合类别不平衡数据聚类、对聚类个数不敏感等优点.人工数据集以及UCI标准数据集上的实验证实了本文算法的可行性和有效性.
黄鹏飞张道强
关键词：聚类加权
一种基于多智能体强化学习的火情监控与预测方法
本发明公开了一种基于多智能体强化学习的火情监控与预测方法，属于人工智能与灾害防控领域。所述方法基于智能化手段对火灾进行早期检测、实时监控、准确预测以及迅速响应；包括火情风险度、火势蔓延度、火情危害度、环境影响因子及应急响...
杨语希黄鹏飞丁岚涂志宏朱敏
拉普拉斯加权聚类算法的研究
聚类分析有着十分广泛的应用，一直是模式识别、数据挖掘、图像处理等领域的研究热点之一。现有的大多数聚类算法都隐含假定待分析样本的贡献及其各维特征对聚类的贡献均匀，然而，实际中不同样本和样本的不同维度对聚类过程有着不同的影响...
黄鹏飞
关键词：鲁棒性图像分割
文献传递
一种基于多智能体强化学习的火情监控与预测方法
本发明公开了一种基于多智能体强化学习的火情监控与预测方法，属于人工智能与灾害防控领域。所述方法基于智能化手段对火灾进行早期检测、实时监控、准确预测以及迅速响应；包括火情风险度、火势蔓延度、火情危害度、环境影响因子及应急响...
杨语希黄鹏飞丁岚涂志宏朱敏
一种基于机器视觉的发动机设计评价方法
本申请涉及一种基于机器视觉的发动机设计评价方法。该方法包括：采集发动机的不同面的图像作为待分析图像集，待分析图像集至少包括发动机的正面图像和背面图像，对待分析图像集进行预处理，获得处理后的图像集，对处理后的图像集进行图像...
黄鹏飞朱敏赵家琛陈珂龚斌
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