目的探讨孕妇的临床基本特征及妊娠14~20周糖脂代谢指标预测妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)发病风险的价值。方法收集并筛选2011年2月至2012年12月复旦大学附属妇产科医院3924例孕妇数据,利用个人基本信息、妊娠14~20周的糖脂代谢指标等,logistic回归统计建模,得到受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),计算曲线下面积(area under the ROC curve,AUC),采用leave-one-out交叉验证的方法进行模型检测。结果共有771例(19.6%)被诊断为GDM。GDM组年龄、身高、妊娠14~20周时的体重指数(body mass index,BMI)、空腹血糖(fasting blood-glucose,FBG)、糖化血红蛋白(hemoglobin A1c,Hb A1c)、三酰甘油(triglyceride,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TCh)、低密度脂蛋白(low density lipoprotein,LDL)水平均显著高于正常孕妇,差异有统计学意义(P<0.05)。将上述所有变量全部纳入预测模型,AUC为0.71(交叉验证范围:0.7105~0.7109);在最佳阈值点,模型灵敏度为52.9%,假阳性率为20.2%。将对模型贡献显著的6个变量(年龄、身高、妊娠14~20周时的BMI、FBG、Hb A1c和TG)单独建模,AUC为0.71(交叉验证范围:0.7096~0.7098);在最佳阈值点,模型灵敏度为51.2%,假阳性率为19.2%。结论采用孕妇的年龄、身高和妊娠14~20周时的BMI、FBG、Hb A1c和TG,可以预测GDM发生风险。
