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农业院校计算机教学改革研究: 2025年; 随着农业信息化和智能化的发展,计算思维与创新能力已成为农业院校学生的重要核心素养。然而,传统计算机基础课程存在教学内容脱离农业实践、理论与应用脱节等问题,难以满足农业现代化对复合型人才的需求。该研究基于混合式教学模式,构建线上线下相结合的课程体系,采用问题驱动学习(PBL)方式,将计算机基础知识与智慧农业案例深度融合。结果表明,该模式能够提高学生的学习兴趣、自主学习能力和实践应用能力,为农业院校计算机教学改革提供可借鉴的思路。; 谢秋菊郭丽峰王莉薇郑书朋周红李海源苏中滨刘文洋王文峰郑萍; 关键词：混合式教学计算思维农业院校计算机基础课程

可利用重力充种的立式排种圆盘: 可利用重力充种的立式排种圆盘属于农业机械；排种盘整体呈盆状，所述盆状的排种盘侧壁内表面整体呈圆锥体状，在盆状的排种盘侧壁上沿圆周方向均布设置充种型孔，在盆状的排种盘盆腔内配置与其相匹配的盆形护种板，所述的盆形护种板侧壁将...; 刘宏新尚家杰郭丽峰周向荣; 文献传递

联合收获机知识组织与知识库系统研究被引量：10: 2021年; 针对联合收获机知识缺乏系统化组织与分类、难以在设计时高效获取并应用的问题,应用装备谱系及谱系拓扑图形式对联合收获机知识进行层次化组织;按照联合收获机智能化设计实际应用需求,对知识库系统功能模块进行架构分析;分析了农机装备设计知识的表现形式,综合利用产生式规则和框架表示的混合表示方法对设计过程进行分析和表达,建立了设计体系。以Visual Studio 2015平台为开发工具,在.Net环境下,应用ADO.Net技术、CATIA二次开发技术及SQL Server数据库,将联合收获机设计知识、参数化模型等数字化资源融和,进行组织管理,构建了联合收获机知识库系统。通过人机交互的方式,将知识表达形成的设计体系系统化,应用模糊查询方法、推理机和ADO.Net技术实现系统中知识的查询、推理及编辑功能,并将知识推送的结果传递给关联的参数化模型驱动,在不同需求下快速构建模型,实现了知识的高效获取与应用,提高了设计效率,为联合收获机零部件设计提供了一种通用方法。系统测试表明,该系统具有可行性和有效性,适用于联合收获机系列产品的开发。; 刘宏新李金龙郭丽峰张光甫; 关键词：联合收获机知识库系统 ADO.NET

大豆播种装备谱系模块聚类划分方法被引量：10: 2016年; 为实现复杂装备数字化资源库3D模型的智能存储、组织管理与高效检索,该文以大豆播种装备为研究对象,在谱系层次划分基础上,分析各零部件间的功能与几何相关性,利用模糊聚类分析法对零部件进行单元聚合,研究大豆播种装备的模块化分解,构建出具有系统性、完整性及可程序转化性的大豆播种装备谱系拓扑图。并采用以谱系拓扑图为基础路径的谱系模块编码加"对象、特征、量值"的物元语义编码形式组织与标识模型资源,且利用Visual Basic软件将具有谱系语义特征的拓扑图信息转化为程序代码,可实现对模型的规范化标注与快速检索。研究结果表明通过模块聚类法构建完成具有谱系语义编码特征的拓扑图能科学有效地引导模型资源的组织与检索,是建立系统的、具有层次化、系列化和参数化特征的3D模型资源集合的基础,研究结果为类似复杂机械装备数字化资源库的开发与应用提供了技术模版和基础理论。; 刘宏新付露露贾儒郭丽峰; 关键词：农业机械模糊聚类拓扑物元资源检索

联合收获机知识库数据多表联合查询方法研究被引量：5: 2023年; 联合收获机知识库系统使用SQL Server数据库,数据库中的众多数据表具有独立性,便于构建和管理。但当知识库数据量达到一定规模后,对数据表逐一查询不具有可操作性,将全部数据表融合又会导致数据结构混乱、内容表述不清、技术无法实现。针对这一问题,提出联合收获机知识库数据多表联合查询方法。从多角度划分数据表类型,分析联合收获机知识库数据存储结构,设置多表联合数据管理范围;应用SQL(Structured query language)语言将多表信息融合为数据集并存入临时表中,实现多表联合运行;利用人机交互界面将用户查询需求转换成多表联合查询语句,生成查询结果,实现多表近似范围查询和多表精确定位查询。多表联合查询与传统单表知识查询之间的测试结果表明,多表近似范围查询比系统原有的单表近似范围查询节约用户操作时间50%及以上,最高达到90.4%;多表精准定位查询比系统原有的单表精准定位查询节约用户操作时间48.1%及以上,最高达到89.6%。多表联合查询的实现使联合收获机知识库系统具有实用性与可行性,可为同类知识库系统数据管理提供可借鉴的思路和方法。; 刘宏新张一鸣解勇涛赵一健郭丽峰; 关键词：联合收获机知识库系统数据同步人机交互

可变容腔复合勺轮排种器: 可变容腔复合勺轮排种器属于农业机械；由充种勺轮、调节挡板、护种板和导种轮四个部分组成，充种勺轮边缘均布型孔圆，每个型孔圆下方设置勺形种勺，与圆孔一起组成型孔。调节挡板与充种勺轮之间的间隙决定型孔深度的大小。型孔圆采用内外...; 刘宏新郭丽峰刘俊孝李彦龙; 文献传递

可利用重力充种的立式排种圆盘: 可利用重力充种的立式排种圆盘属于农业机械；排种盘整体呈盆状，所述盆状的排种盘侧壁内表面整体呈圆锥体状，在盆状的排种盘侧壁上沿圆周方向均布设置充种型孔，在盆状的排种盘盆腔内配置与其相匹配的盆形护种板，所述的盆形护种板侧壁将...; 刘宏新尚家杰郭丽峰周向荣; 文献传递

四点式垂直立体育秧设备: 本发明公开了一种四点式垂直立体育秧设备，包括育秧底座、育秧侧架、育秧托盘、链条防扭引导装置、托盘防翻引导装置及顶端平台；其中育秧侧架上安装有输送链轮和输送链条，输送链条的外周圈布置有多组三角连杆架；链条防扭引导装置用于限...; 苏中滨唐儒郭丽峰谢秋菊董守田孙威李刘洋姚志伟王莉薇马铮

基于YOLOv8n改进的水稻病害轻量化检测被引量：3: 2025年; 为解决水稻病害检测中存在的小目标特征提取困难、复杂环境下检测精度不高的问题以及在边缘化设备上实现高效实时检测,该研究提出了一种轻量化水稻病害识别方法YOLOv8-DiDL。该方法通过引入倒残差移动模块(inverted residual mobile block,iRMB)增强小目标特征捕捉能力,采用变形卷积模块DCNv2(deformable convolutional networks)优化目标几何变化适应性,结合采样算子DySample(dynamic sample)算法提升复杂环境适应能力,并改进快速空间金字塔池化模块(spatial pyramid pooling fast,SPPF)为大核分离卷积注意力模块(large separable kernel attention,LSKA)增强多尺度特征融合。试验结果表明,改进的YOLOv8-DiDL模型准确率、召回率和平均精度均值分别为91.4%、83.5%、90.8%;与原始基础网络YOLOv8n相比分别提升7.0、0.5、2.5个百分点,模型权重降低9.7%,每秒浮点运算次数提升7.4%。该研究通过改进模型显著提高了水稻病害检测的精度和部署效率,为智能化农业的实时病害监测提供了技术基础。; 郭丽峰黄俊杰吴禹竺王思吉王轶哲包羽健苏中滨苏中滨; 关键词：水稻病害目标检测卷积神经网络

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郭丽峰

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