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郝本建
作品数:
123
被引量:77
H指数:6
供职机构:
西安电子科技大学
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发文基金:
国家自然科学基金
高等学校学科创新引智计划
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相关领域:
电子电信
自动化与计算机技术
文化科学
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合作作者
李赞
西安电子科技大学通信工程学院综...
司江勃
西安电子科技大学通信工程学院综...
关磊
西安电子科技大学通信工程学院综...
齐佩汉
西安电子科技大学通信工程学院综...
陈小军
西安电子科技大学通信工程学院综...
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2009
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基于蜂群算法和神经网络的通信调制识别方法
被引量:4
2013年
针对现有基于误差反向传播算法的多层感知器神经网络分类器在信号识别中存在收敛速度缓慢、出现假饱和现象等问题,采用蜂群算法提取信号的联合特征模块,提出快速支持、超级自适应误差反向传播、共轭梯度3种不同算法分别应用于多层感知器神经网络分类器,实现对通信信号的自动识别。所提算法和误差反向传播算法相比有更高的识别率。仿真结果表明,所提算法能够克服误差反向传播算法的缺陷,在隐藏层神经元仅为20个、信噪比为4dB条件下,3种算法的识别率均高于95%,且系统易于实现,在信号识别中具有广泛的应用前景。
杨发权
李赞
李红艳
郝本建
潘忠显
关键词:
蜂群算法
调制识别
基于卷积神经网络的民航地空对讲系统干扰预警方法
本发明提出了一种基于卷积神经网络的民航地空对讲系统干扰预警方法,旨在提高民航地空对讲系统的干扰预警精度,实现步骤为:对空管接收数据进行预处理;构建卷积神经网络模型;对卷积神经网络模型进行训练;对卷积神经网络模型进行验证;...
郝本建
乔涛
李赞
赵越
王林林
安迪
牛晓雷
文献传递
基于深度学习和信道预测的网络编码传输方法
本发明公开了一种基于深度学习和信道预测的网络编码传输方法,主要解决现有技术在非平稳信道下传输效率低的问题。其实现方案是:将信道按固定块大小划分,统计每组的丢包率,并将其作为原始的数据集;通过滑动窗口和切片相结合的方式将原...
高晶亮
张莎
郭网媚
李赞
于恒苏
张文悦
齐佩汉
郝本建
王超
基于物理层安全的协同OFDMA系统子载波分配方法
本发明公开了一种基于物理层安全的协同OFDMA系统子载波分配方法。主要解决了现有协同OFDMA系统没有考虑物理层安全的问题。其实现步骤是:首先,统计系统中的用户要求的传输速率,计算用户在各个子载波上可用的传输速率,采用迭...
杨炜伟
蔡春晓
蔡跃明
杨文东
郝本建
李赞
司江勃
韩维佳
刘向丽
高锐
齐佩汉
关磊
文献传递
一种基于深度学习的微弱信号检测方法、系统、设备及介质
一种基于深度学习的微弱信号检测方法、系统、设备及介质,方法为,首先构建微弱信号时频矩阵数据集;然后对时频矩阵数据集预处理;构建深度学习信号检测网络,最后利用训练好的网络对微弱信号进行检测;系统、设备及介质能够基于基于深度...
李赞
刘子君
郝本建
高晶亮
陈小军
赵越
宋钰
赵曼
黄淑冰
胡远杭
跳频通信方法及装置、存储介质、电子设备
本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种跳频通信方法,所述方法包括:根据截获端接收的干扰功率确定截获信号;根据所述截获信号确定所述截获端的错误检测概率;根据信噪比与发射功率的对应关系、非中断概率与所述发射功率的对应关系、错误...
关磊
惠佩
李赞
许睿
石嘉
司江勃
郝本建
齐佩汉
王超
王丹洋
赵越
赵素娟
RSSI与模式匹配相结合的无源定位方法
本发明公开了一种RSSI与模式匹配相结合的无源定位方法,主要解决在无线传感器网络中,现有无源定位方法由于多径效应影响定位精度较低的问题。其方法是:(1)将网络规则网格化,以单脉冲信号探测信道,计算该信道的衰落特征值;(2...
郝本建
李赞
马帼嵘
陈小军
吴利平
司江勃
秦五一
杨艺
赵翌远
杜军朝
基于残差相关矩阵检测的欠采样频谱感知方法
本发明公开了一种基于残差相关矩阵检测的欠采样频谱感知方法,解决了现有技术必须依赖于不易感知的先验信息的问题。其方案是:对输入信号采样;得到测量矩阵A和残差矩阵V;初始化信号恢复参数;计算与当前残差矩阵最相关的列索引值I<...
齐佩汉
彭佳蓉
李赞
严少虎
刘仕奇
吴晗
关磊
郝本建
石嘉
王凡
毛维安
都毅
文献传递
一种面向TDOA的定位节点优选方法
本发明提出了一种面向TDOA的定位节点优选方法,用于解决现有技术中大量传感器节点参与定位时能量消耗大,系统复杂性高以及定位精度低的技术问题。实现步骤为:获取高斯白噪声n的协方差矩阵Q;TDOA估计,得到到达距离差向量r;...
郝本建
王林林
李赞
赵越
万鹏武
安迪
牛晓雷
乔涛
文献传递
一种部分可控定位网络中的联合节点选择与部署方法
本发明公开了一种部分可控定位网络中的联合节点选择与部署方法,其包括:在能量有限的情况下,参与定位的传感器总数受限,利用联合传感器选择和部署优化方法,从现有网络E‑Net中选择传感器以及补充部署传感器形成补充网络S‑Net...
赵越
王瑞仪
李赞
郝本建
黄兰兰
张亚洲
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