您的位置: 专家智库 > >

袁清伟

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:山东大学控制科学与工程学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇序列图
  • 1篇序列图像
  • 1篇三维可视化
  • 1篇三维可视化技...
  • 1篇色空间
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇髓细胞
  • 1篇特征提取
  • 1篇体绘制
  • 1篇图像
  • 1篇网络
  • 1篇细胞
  • 1篇细胞识别
  • 1篇面绘制
  • 1篇可视化
  • 1篇可视化技术
  • 1篇骨髓
  • 1篇骨髓细胞
  • 1篇VTK

机构

  • 2篇山东大学

作者

  • 2篇袁清伟
  • 1篇艾大萍
  • 1篇尹晓红
  • 1篇刘伯强
  • 1篇李晓梅
  • 1篇刘忠国

传媒

  • 1篇中国生物医学...

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
CT序列图像三维可视化技术的研究与实现
随着CT、MRI等医学影像设备的出现,传统的医学诊断方式发生了革命性的变化,利用医学影像设备,医生可以直接从二维面方向对人体内部组织进行观察,从一定的程度上提高了诊断效率和诊断的准确性。医生通过观察一组CT,MRI的二维...
袁清伟
关键词:三维可视化VTK面绘制体绘制
文献传递
一种骨髓细胞识别分类算法的研究被引量:4
2009年
为了准确有效地解决骨髓细胞的计算机识别分类问题,提出一种基于灰度阈值和彩色空间的骨髓细胞识别分类算法。该算法基于计算机图像处理技术,采用平滑、去噪等一系列的预处理得到平滑的骨髓细胞图像,通过对细胞图像的HSI颜色空间的分析,应用H通道和S通道的阈值分割方法分别将红细胞,白细胞的细胞核和细胞浆分割出来,并对有核细胞的胞核和胞浆提取形态特征和彩色光密度特征作为特征矢量,利用BP神经网络实现对骨髓细胞的分类识别。将该算法应用于临床采集到的150例骨髓细胞图像中,实验结果表明,该算法能较好地分类识别出各类骨髓细胞,具有较高的分类识别准确率。
艾大萍尹晓红刘伯强刘忠国袁清伟李晓梅
关键词:骨髓细胞HSI颜色空间特征提取BP神经网络
共1页<1>
聚类工具0