袁冠
- 作品数：124 被引量：284H指数：10
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信矿业工程更多>>
- 立井提升机圆尾绳摆动控制装置及方法
- 本发明公开了一种立井提升机圆尾绳摆动控制装置，采用扁平化摆动控制装置进行90°回转既能在展开时沿井筒径向对扁尾绳进行限位，又能在收回时归于罐道梁侧面，采用齿轮组直角传动使限位轴进行180°回转从圆尾绳两侧逐步夹持限位，能...
- 王重秋牛强徐志欧陈朋朋王志晓袁冠
- 文献传递
- 党史知识库构建方法、装置、设备及存储介质
- 本发明提供了一种党史知识库构建方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。本方案包括获取并构建党史数据集；使用LLM模型对党史数据集增强，将增强后数据分为第一和第二增强数据集；用BRAT对部分第一增强数据进行处理获得...
- 王建业袁冠汪甜甜刘瀚文李晨熙徐志杰张大卫
- 一种WAP环境下主动式信息供给方法
- 本发明涉及一种WAP环境下主动式信息供给方法，以主动式服务为思想，以用户信息要求为驱动，包括用户兴趣的计算与变更、用户数据多终端的自适应处理及主动式信息推送，能够针对不同用户，主动、及时地提供精准信息，解决了信息密集型领...
- 袁冠夏士雄张磊
- 文献传递
- 煤矿运输巷道监控摄像机镜头自清洗装置
- 一种煤矿运输巷道监控摄像机镜头自清洗装置，包括支座、水循环模块、防爆水泵、万向金属喷水管、可调窄角扁形喷嘴、镁铝合金软管、双色聚光灯、进水管和透光疏水薄膜，可调窄角扇形喷嘴正面朝向镜头喷淋，双色聚光灯贴近端盖，沿镜头径向...
- 王重秋朱真才沈刚赵佳琦袁冠徐志欧姚睿
- 文献传递
- 基于深度学习的煤矿钻杆实时计数方法
- 2025年
- 煤矿井下环境特殊,钻机工作场景复杂多变,存在强光、水汽、遮挡等因素干扰钻机识别效果,易出现误检漏检现象;同时钻机工作时钻机尾部常出现卡顿和无效运动等异常行为,影响钻杆计数准确性。针对上述问题,基于深度学习技术提出了一种煤矿钻杆实时计数方法,由基于AM-NT优化的钻机识别模型Drill-YOLOv8和基于两级判定区域的钻杆计数推理算法Pipe-Count 2部分组成。首先,从煤矿井下真实监控录像中采集钻机工作录像视频,标注并构建煤矿钻杆计数图像数据集CMDPC;然后,构建改进的钻机识别模型Drill-YOLOv8,引入Triplet注意力提升主干网络对钻机目标的特征提取能力,改进Slim-Neck网络结构平衡模型精度和复杂度,设计DDA Head模块替换检测头结构以提升模型头部对钻机目标多维度信息的关注度;最后,设计以两级判定区域统计钻机尾部有效运动次数为原理的钻杆计数推理方法Pipe-Count,依据Drill-YOLOv8检测器结果自动适应生成两级判定区域,使用ByteTrack实现钻机尾部目标追踪,通过判定区域更新钻机尾部运动状态,从而间接实现钻杆实时计数。在CMDPC数据集上的试验表明:改进的Drill-YOLOv8模型在mAP@0.5和mAP@[0.5:0.95]指标分别提升3.0%和2.7%,有效解决了强光、水汽和遮挡环境下钻机头部和钻杆目标误检漏检问题,检测速度为86帧/s;计数推理算法Pipe-Count的加权平均误计率为2%,面对多场景数据表现出良好的鲁棒性,且处理速度达到40帧/s,满足实时计数要求。
- 张富凯孙一冉武旭峰李爱军李培洋王登科袁冠赵珊张海燕
- 一种平动缓冲型圆尾绳悬挂装置及方法
- 本发明公开了一种平动缓冲型圆尾绳悬挂装置及方法，装置包括悬挂卡绳器和平动缓冲器，圆尾绳通过合金浇注的方式固定于锥形套筒中与悬挂卡绳器相连接，卡绳套筒顶端通过连接梁与平动缓冲器连接，平动缓冲器通过顶板固定于容器本体底部，采...
- 牛强王重秋陈朋朋王志晓袁冠
- 文献传递
- RFID+二维码设备标签管理系统构建被引量：17
- 2019年
- 该文聚焦高校仪器设备管理困境,探索将RFID和二维码技术应用于仪器设备管理中。利用RFID标签地址唯一性标识设备信息,把RFID射频识别和二维码扫描融入到设备日常管理中。开发了基于RFID与二维码技术的标签管理系统,优化管理流程,提升设备管理效率。
- 辛良申建袁冠
- 关键词：RFID二维码仪器设备管理
- 基于时空图神经网络的手势识别被引量：14
- 2022年
- 随着感知计算以及传感器集成技术的发展,使用各种传感设备实时捕捉的手势运动数据,为人机交互提供了新的驱动力,并被广泛地应用于智能家居、远程医疗、虚拟现实等领域.由于手势动作具有时序性与空间连接性,因此在手势识别中需要考虑手势空间连接关系和手势长距离依赖特性.然而现有的手势识别方法忽略了上述两种特性,导致识别精度不高.本文提出了基于时空图神经网络的手势识别算法,该方法从传感器空间分布角度出发,基于传感器的空间位置信息,借助图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)对手势数据之间的空间关联性进行表征,并引入门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)解决手势的时序性和长距离依赖问题,增强手势识别性能.在多种数据集上的实验结果证明本文方法可行且有效.
- 袁冠袁冠刘肖刘肖张艳梅张艳梅
- 关键词：手势识别多传感器融合循环神经网络
- 一种动态社交网络社区演化分析方法及其系统
- 本发明涉及一种动态社交网络社区演化分析方法及其系统，属于网络识别技术领域，解决了现有技术未能充分利用网络拓扑结构信息和未对核心节点的类型进行区分的问题。该方法包括如下步骤：针对给定的动态社交网络，从第一个时间片开始，对每...
- 王志晓徐志鸥席景科袁冠何婧
- 文献传递
- 一种基于加权特征增强的手势识别方法
- 本发明公开了一种基于加权特征增强的手势识别方法，该方法主要包括4个步骤：Step 1:使用信息熵度量不同传感器特征与手势之间的关联度，通过关联性分析和关节点分析，综合衡量不同传感器特征的重要程度；Step 2：根据手势数...
- 袁冠刘肖代伟张艳梅许威史苏阳
