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白小曼

作品数：2 被引量：7H指数：2
供职机构：北京交通大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 1篇弹性图匹配
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸检测
  • 1篇人脸识别系统
  • 1篇特征加权
  • 1篇特征脸
  • 1篇图匹配
  • 1篇主分量
  • 1篇主分量分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇加权
  • 1篇PCA算法

机构

  • 2篇北京交通大学

作者

  • 2篇白小曼
  • 1篇盛杰成

传媒

  • 1篇电视技术

年份

  • 2篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
改进的加权主成分分析算法实现人脸识别
人脸自动识别技术是用计算机分析人脸图像，从中提取有效的识别信息并自动鉴别的一种技术。作为生物特征识别的一种，人脸识别更为直接、友好而自然。因此，人脸识别自上个世纪以来一直受到研究者的极大关注。 目前，人脸识别的...
白小曼
关键词：人脸识别人脸检测特征脸支持向量机弹性图匹配
文献传递
用于人脸识别系统的一种新PCA算法被引量：5
2006年
在人脸识别系统设计中引入了一种新的基于加权主分量分析的人脸算法,该算法利用加权主分量分析的原理,将特征加权和主分量分析相结合,构造了一个新的3个中心的高斯分布函数作为加权函数对人脸各维特征进行加权,从而利用主分量分析的方法进行人脸识别。实验证明,该方法与已有的WPCA算法相比,具有更高的识别率。
白小曼盛杰成
关键词：人脸识别主分量分析特征加权
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共1页<1>
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