王伟倩
- 作品数：3 被引量：91H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进粒子群的双层规划求解算法研究
- 双层规划是一类具有两层递阶结构的系统优化问题,在数学规划领域得到蓬勃发展,成为运筹学一个分支,目前已成功应用于诸多领域中,如经济学、管理学、金融学、工程应用等。同时,双层规划模型的求解非常困难,只有在上下层目标函数及约束...
- 王伟倩
- 关键词：粒子群优化算法惯性权重循环经济
- 文献传递
- 基于改进粒子群的双层规划求解算法被引量：12
- 2013年
- 提出一种采用粒子群优化算法求解双层规划模型的算法。首先对粒子群优化算法作了改进,然后用改进后的算法求解双层规划模型,通过两个粒子群优化算法之间的协同迭代,同步优化双层规划的上下层,最终求得双层规划模型的最优解。此算法将求解一般双层规划问题转化为通过两个粒子群优化算法的交互迭代来求解上下两层规划问题。通过对几种典型函数的测试,验证了此算法的有效性。
- 赵志刚王伟倩黄树运
- 关键词：粒子群优化算法全局优化惯性权重变异算子
- 基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法被引量：74
- 2014年
- 针对标准粒子群优化算法易出现早熟收敛、搜索速度慢及寻优精度低等缺陷,提出一种基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法。算法采用去除速度项的粒子群简化结构,通过随机分布的方式获取惯性权重提高新算法的局部搜索和全局搜索能力,并且学习因子采用异步变化的策略来改善粒子的学习能力。考虑到个体之间的相互影响关系,每个粒子的个体极值用所有粒子个体极值的平均值代替。通过几个典型测试函数仿真及F-检验结果表明,提出的算法在搜索速度、收敛精度、鲁棒性方面较已有改进算法有了显著提高,并且具有摆脱陷入局部最优解的能力。
- 赵志刚黄树运王伟倩
- 关键词：粒子群优化算法惯性权重
