公共文化服务平台

牛承志: 作品数：21 被引量：60H指数：4; 供职机构：郑州大学第一附属医院更多>>; 发文基金：河南省医学科技攻关计划项目河南省科技攻关计划国家社会科学基金更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>

合作作者

医院信息系统数据迁移设计与实现被引量：2: 2011年; 随着医院规模的扩大、硬件设施的升级,HIS的升级是医院面临的一个棘手的问题,其中数据迁移是关乎医院信息系统升级成败的重要因素。要使服务器中的数据平稳、安全地迁移到新系统中,数据抽取、数据转换与数据载入是必要的三个阶段。文章以医院信息系统的升级为背景,对其HIS的数据迁移进行了研究和设计。; 牛承志赵晓凡; 关键词：医院信息化数据迁移数据库 HIS

中文症状知识库的建立与分析被引量：9: 2020年; 构建大规模的知识库是人工智能、自然语言理解等领域的基础任务之一。症状作为描述病人的主观感受和诊断疾病的重要依据,更是优化智能导诊、医学问答等任务的重要因素。该文在现有的医学症状知识库研究的基础上,结合症状的概念、特征及在医学诊断中发挥的作用,构建了一个公开的中文症状知识库。该知识库从症状的本体分类、相关疾病、发作部位及多发人群等层面对相关属性进行了详细描述,涵盖了8 772种症状,共计146 631条属性关系。所构建的症状知识库(CSKB)是中文医学知识图谱的重要组成部分,并为KBQA、知识推理及决策支持等应用提供了数据基础。; 昝红英韩杨超范亚鑫牛承志张坤丽牛承志

基于疾病诊断相关分组的医学知识图谱库构建方法被引量：6: 2020年; 详细阐述基于疾病诊断相关分组的医学知识图谱库构建方法,对该知识图谱库应用前景进行展望,包括健康宣教、辅助诊断决策系统、优化疾病诊断相关分组器等方面。; 刘新奎杨林朋昝红英牛承志; 关键词：健康宣教

非结构化电子病历中信息抽取的定制化方法被引量：22: 2018年; 目的:电子病历数据中的主诉、现病史、既往史、鉴别诊断、影像诊断、手术记录等主体内主要采用中文自然语言文字描述,是临床医生实际诊疗细节的具体体现,包含了诊疗细节的大量、丰富信息。本研究目的在于建立一种从中进行有效信息提取并组织成可分析利用的形式,供目前医学数据处理、医学研究之用。方法:基于医院的真实电子病历数据,设计定制化的基于规则学习及信息抽取方法,采用三个步骤实现中文信息的抽取:(1)抽样标注,随机抽取600份电子病历的病史信息(包括现病史、既往史、个人史、家族史等),采用本研究开发的标注平台,对其中需要抽取的信息(以糖尿病史为实例)进行标注;(2)根据标注结果,进行抽取模版归纳,并将抽取模版进行重写,生成可以直接用于抽取的Perl语言正则表达式抽取规则,并利用这些规则进行实际信息抽取;(3)对抽取结果进行人工验证与自动化验证相结合的方法,对方法的有效性进行验证。结果:所设计方法已在国家医疗数据中心平台上实现,并针对糖尿病病史抽取在医院进行了单个科室的现场验证,2015年1 436份糖尿病患者病历的病史抽取结果为召回率87.6%、准确率99.5%、F分数(F-Score)0.93;全体糖尿病患者10%抽样病历共1 223份的抽取结果为召回率89.2%、准确率99.2%、F-Score 0.94,效果较好。结论:主要采用自然语言处理与基于规则的信息抽取相结合的方法,设计并实现了从非结构化的中文电子病历文本数据中抽取定制化信息的算法,与已有工作比对效果较好。; 包小源黄婉晶张凯金梦金梦牛承志; 关键词：病史记录

中文症状知识库的建立与分析: 构建大规模的知识库是人工智能、自然语言理解等领域的基础任务之一.症状作为描述病人的主观感受和诊断疾病的重要依据,更是优化智能导诊,医学问答等任务的重要因素.本文在现有的医学症状知识库研究的基础上,结合症状的概念、特征及在...; 昝红英韩杨超范亚鑫郭子豪奥德玛牛承志张坤丽穗志方

基于大数据的临床决策支持系统设计: 1概述近年来,随着电子信息技术的迅速发展,医院信息系统(Hospital Information System,HIS)和医疗设备的广泛应用,医疗数据库的信息容量不断膨胀。这些海量的医疗数据对于疾病的诊疗和医学研究具有高...; 魏鑫然牛承志姚迪; 关键词：临床决策支持系统临床医生大数据医疗数据; 文献传递

临床科研数据抽取研究被引量：4: 2020年; 以医院信息系统为研究基础,以临床医学文本分类为依据,从数据来源角度分析临床科研数据抽取方法和过程,使用自然语言处理、数据库检索技术对医学文本进行抽取和挖掘,取得良好效果,助力临床科研工作。; 牛承志骆鑫赵丹; 关键词：信息抽取自然语言处理

基于实验室数据的卵巢恶性肿瘤机器学习诊断模型: 2025年; 目的:探讨基于多种实验室检测指标构建的人工智能模型用于卵巢恶性肿瘤诊断的临床应用价值。方法:回顾性分析郑州大学第一附属医院收集的3465例卵巢恶性肿瘤和6987例卵巢良性肿瘤患者的实验室检测数据,将患者按7∶3随机分为训练集(7317例)和测试集(3135例),采用Boruta特征选择法和Lasso回归法进行特征筛选,构建随机森林、逻辑回归、支持向量机和梯度提升决策树模型,并通过曲线下面积(area under the curve,AUC)、准确率、精确率、召回率和F1分数综合评估模型效能。结果:随机森林模型在测试集中表现最佳,AUC为0.924,准确率为0.872,召回率为0.749,优于其余3种模型及常用单一指标[人附睾蛋白4(human epididymis protein 4,HE4)、糖类抗原125(carbohydrate antigen 125,CA125)、CA15-3和D-二聚体]。特征重要性分析显示,HE4、CA15-3、CA19-9、CA125、CA724、甲胎蛋白、D-二聚体、纤维蛋白原、白蛋白、乳酸脱氢酶、中性粒细胞百分比、中性粒细胞绝对值、淋巴细胞百分比、淋巴细胞绝对值和血小板计数15项指标在模型中贡献显著,提示其在临床诊断中具有重要价值。结论:基于实验室检测数据构建的随机森林模型在诊断卵巢恶性肿瘤中表现出较高效能,具备良好的临床应用潜力。未来可进一步结合多中心数据和多模态信息,不断提升模型的泛化能力与临床可解释性,推动其在实际诊疗中的深化应用。; 程晓冉赵丹牛承志; 关键词：卵巢肿瘤人工智能实验室检测指标

基于大数据处理医院数据平台构建研究: 1医疗大数据处理的瓶颈大数据在医疗行业有着广阔的应用前景,尤其针对医院数据量大,数据种类多,数据来源复杂的特点,更具有得天独厚的优势。对医院信息系统产生的大数据进行处理是数字化医院建设的核心内容,在对医疗大数据处理的过程...; 牛承志姚迪魏鑫然; 关键词：数据平台数据存储层; 文献传递

基于UML的医院信息系统开发: 利用现代计算机软硬件技术对医疗服务的全过程进行标准化管理,可以及时准确的获取和掌握各类信息,做出正确的决策。对于提高整体医疗服务水平,增加市场竞争力,具有十分重要的现实意义。医院信息系统强调以服务病人为中心的思想,以医疗...; 牛承志; 关键词：医院信息系统统一建模语言; 文献传递

牛承志

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

牛承志

合作作者

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈