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汤文兵: 作品数：35 被引量：101H指数：6; 供职机构：安徽理工大学计算机科学与工程学院更多>>; 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电子电信交通运输工程更多>>

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融合聚类与差分隐私的位置隐私方法研究被引量：1: 2023年; 移动计算设备的快速发展导致了基于位置的服务(LBS)得到了各领域的应用,但同时给用户隐私安全带来威胁。针对用户位置信息上传共享第三方的问题,提出了融合聚类与差分隐私的位置保护方案。首先,根据位置信息的密集程度将周边位置点进行排序划分,采用k-means聚类对其进行泛化处理;在满足地理不可区分性的前提下通过平面拉普拉斯机制对簇中心进行加噪,得到每个位置点的扰动位置,进而保护位置隐私。实验结果证明,在保障位置隐私安全的前提下,本文算法具有更高的数据利用率。; 张伟媛汤文兵陈彦杰; 关键词：K-MEANS聚类位置隐私

基于多算法融合的抗遮挡目标跟踪算法: 2021年; 针对目标跟踪过程中的遮挡引起的精度下降、跟踪漂移、目标丢失等问题,提出一种基于多算法融合思想的抗遮挡算法,将卡尔曼滤波、MeanShift算法和SVM分类器融合。当目标正常运动或局部遮挡时,采用卡尔曼滤波结合前一帧目标位置信息预测目标当前帧目标所在位置,作为均值漂移的迭代初始点,可以缩短迭代初始点与目标实际位置之间的距离,从而减小迭代次数,提高算法的计算量。用SVM检测器在目标被严重遮挡后辅助算法定位,可以在脱离长时间严重遮挡时或者目标丢失后捕捉到目标位置,将重检测到的目标位置作为MeanShift算法的起点继续迭代跟踪。; 林颖汤文兵; 关键词：目标跟踪遮挡 SVM 目标检测

基于IPM和DSP实现的智能充电装置设计: 2006年; 介绍了由IPM-PM200DSA120作主电路和由DSP-TMS320F240为核心的控制电路所组成的新型智能充电装置。对DSP的输出电路、独具特色的键盘显示电路、高精度的检测电路和可靠的保护电路进行了分析,并给出了软件设计。实验表明,该装置真正体现了高效、快速、无损害的充电思想。; 汤文兵李敬兆; 关键词：蓄电池 DSP 充电

一种引入单纯形法的能量均衡路由算法被引量：3: 2019年; 针对无线传感器网络中节点能量有限的问题,以及节点具有有限的计算和存储能力,提出一种引入单纯形法的能量均衡路由算法,延长网络有限的生存周期。综合遗传算法和单纯形算法的优势来寻找最优路径,改进了簇头选取方式,然后用特定簇头实现与基站的通信。该算法通过单纯形法的反射、扩张操作,不会陷入局部最优值,避免了遗传算法早熟的问题。同时结合遗传算法的全局寻优和单纯形法的局部寻优的特点,加快算法收敛的速度,路径优化的过程也在基站完成。仿真结果表明,在第一个节点出现死亡时,该算法的通信轮数达到遗传算法的130%,收敛速度提高了100%～150%,同时有效均衡了网络中的节点能量消耗。该算法在加快算法收敛性、降低网络能耗、提高网络生存周期方面具有很好的效果。; 汤文兵陈亚楠张牧; 关键词：遗传算法单纯形算法能耗均衡

一种基于物联网的煤矿井下人员跟踪定位系统: 本实用新型公开了一种基于物联网的煤矿井下人员跟踪定位系统，该系统由电子标签、读卡器节点、Sink节点、主控网络、接口程序、物联网控制平台组成，电子标签与读卡器节点及读卡器节点和Sink节点之间通过无线相连，Sink节点、...; 刘向举刘丽娜刘惠林汤文兵; 文献传递

PLC实现的模糊PID控制器及其在通风机风量调节系统中的应用: 针对用于矿井通风的轴流式风机风量调节系统影响因素多,数学模型难以建立,常规控制无法获得满意效果的情况,提出了一种采用PWM输出的新型模糊PID控制技术对风量进行自动调节的方案,并应用可编程控制器加以实现.结果表明,该模糊...; 李敬兆汤文兵顾荣荣; 关键词：风机风量模糊PID 可编程控制器; 文献传递

基于改进YOLOv5s的轻量化安检图像检测算法研究被引量：4: 2023年; 针对X光安检图像违禁品检测模型参数量高、浮点型计算量大、检测速度慢不易实际工业部署等问题,提出一种改进的轻量级违禁品目标检测模型--EGD-YOLOv5。首先在YOLOv5中引入C3Ghost和Ghost模块,减少特征信道融合过程中的浮点运算,提高特征表达性能;然后在特征提取网络中融入ECA注意力机制提取到检测目标更多的特征信息;最后,将IOU_nms修改为DIOU_nms来优化损失函数,提高遮挡目标的检测精度。试验结果表明,改进后的算法降低了模型的参数量和浮点型计算量,检测速度较快,易于部署在资源有限的设备中。; 马新月汤文兵; 关键词：轻量化目标检测

基于SD-YOLOv11的航拍道路病害检测模型: 2025年; 为解决无人机航拍图像中小目标检测困难和复杂背景干扰等问题,提出了空间重建卷积和动态上采样-你只看一次第11版(spatital reconstruction convolution and dynamic upsampling-you only look once version 11,SD-YOLOv11)模型,用于路面病害检测。首先,该模型在YOLOv11纳米型(YOLOv11 nano, YOLOv11n)的基础上引入了空间和通道重建卷积模块(spatital and channel reconstruction convolution, SCConv),减少了特征图在空间和通道的冗余信息,提升了特征提取的质量。然后,该模型在多尺度融合阶段采用了动态上采样(dynamic upsampler, DySample),增强了模型的学习能力,并有效提升了小目标检测性能。最后,结合挤压和激励注意力(squeeze-and-excitation attention, SEAttention)机制,减少了背景信息的干扰,提高了病害检测精度。结果表明,与YOLOv11n模型相比,SD-YOLOv11模型在交并比阈值设置为0.50、0.50~0.95之间的平均精确率均值分别上升了8.2%、15.0%,且计算量和参数量得到了优化。SD-YOLOv11模型不仅提高了路面病害检测的准确性,而且体现了减少复杂背景误检方面的优势,为准确检测航拍道路病害提供了高效的解决方案。; 钱藏龙汤文兵; 关键词：路面病害目标检测

基于众包标注的中文微博命名实体识别被引量：3: 2019年; 中文微博命名实体的有效识别对使用微博进行社会舆论监测具有重要意义。鉴于微博更新速度快、语言不规范、噪声多,使得命名实体识别成本高、识别效率低。针对这些问题,提出基于众包标注的中文微博命名实体识别的方法。对众包工作者的能力进行评估,使用最大期望算法(EM算法)对评估后的能力值进行分析学习,过滤掉每个标注者的噪声并对众包标注的结果进行优化,从而确定最后的命名实体。实验结果表明,该方法能够有效地提高中文微博中命名实体识别的准确率。; 房辉汤文兵桂海霞张顺香; 关键词：EM算法命名实体识别

基于iOS的停车场找车应用的设计与实现被引量：1: 2018年; 许多车主在陌生的大型停车场中经常会遇到找不着爱车、不知道方向的尴尬问题,既耽误时间,也影响出行的心情。人们的生活节奏加快,激增了对效率类移动应用的需求。因此,停车场找车应用具有一定的实用价值。在该文中,笔者阐述了车主可能面临的困境,及针对具体问题的解决方案。有针对性的对该应用进行了需求分析,并总结出车位标记、目的地导航、智能寻车等三大用户需求。详细描述了应用的框架体系和数据组织结构,包括。各数据模型的设计方案,数据层与展示层的数据交换方式,应用间各模块的消息通信机制。并预期了应用后期的功能拓展。; 汤文兵田忠彬; 关键词：停车场导航

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