您的位置: 专家智库 > >

毕晓辉

作品数:4 被引量:25H指数:2
供职机构:大连理工大学电子科学与技术学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生

主题

  • 2篇独立分量分析
  • 2篇信号
  • 2篇信号提取
  • 2篇欠定
  • 2篇欠定盲源分离
  • 2篇盲源分离
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇峭度
  • 1篇稀疏分解
  • 1篇稀疏分量分析
  • 1篇经验模式分解
  • 1篇EP
  • 1篇ICA

机构

  • 4篇大连理工大学

作者

  • 4篇毕晓辉
  • 3篇邱天爽
  • 1篇赵燕斌
  • 1篇朱勇
  • 1篇刘洋

传媒

  • 2篇中国生物医学...
  • 1篇信号处理

年份

  • 2篇2008
  • 2篇2007
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于独立分量分析和遗传算法的诱发电位提取新方法被引量:6
2007年
本研究提出了一种基于独立分量分析和遗传算法的诱发电位提取方法。以EP信号的峭度作为目标函数基准点,以其它信号的峭度与基准点的偏离程度的倒数作为目标函数,通过遗传算法在全局搜索适应度函数的最大值,从而首先将EP信号首先分离出来,实现了诱发电位的快速提取,而且适用于超高斯和亚高斯信号同时存在的情况。与其他提取EP信号特征的方法(如rICA)相比,本研究的方法不需要引入参考信号,只需要知道所要提取信号的峭度的估值即可,计算简单。
刘洋邱天爽毕晓辉
关键词:ICA峭度遗传算法
欠定盲源分离问题及其在信号提取中的应用
在复杂的背景环境中所接收的信号往往是由不同信源产生的多路信号的混合。例如:几个麦克同时收到多个人的语音信号;在声纳、阵列及通讯信号处理中,由于耦合使数据混叠;多传感器检测生物电信号中也是多个未知信号的混合。从混合信号中提...
毕晓辉
关键词:盲源分离欠定信号提取神经网络
文献传递
稀疏分量分析在欠定盲源分离问题中的研究进展及应用被引量:17
2008年
伴随着国内外对盲源分离问题研究的日益深入,在独立分量分析等经典算法之外逐步发展出了许多新的算法。稀疏分量分析就是其中有效的方法之一,它利用信号的稀疏分解,克服了独立分量分析非欠定性的要求,解决了欠定情况下的盲源分离问题。本文将以稀疏分量分析为主要对象,归纳总结了近期的研究进展。
邱天爽毕晓辉
关键词:盲源分离稀疏分量分析欠定稀疏分解
基于经验模式分解和独立分量分析的单导少次EP信号提取被引量:2
2008年
EP信号的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题。本研究利用经验模式分解(EMD),把单导脑电信号(EP+EEG)分解成多个基本模式分量(IMF)之和,进而选取合适的基本模式分量或者它们的组合,构成1导或多导参考信号,再利用独立分量分析(ICA)成功提取出了期望的EP信号,从而克服了ICA需要多导观测信号的要求。仿真实验证明了本方法的有效性。
毕晓辉邱天爽朱勇赵燕斌
关键词:经验模式分解独立分量分析
共1页<1>
聚类工具0